如何使用DataSurgeon快速从文本中提取IP、邮件、哈希和信用卡等敏感数据
2023-4-21 18:58:51 Author: FreeBuf(查看原文) 阅读量:19 收藏

 关于DataSurgeon 

DataSurgeon是一款多功能的数据提取工具，该工具专为网络安全事件应急响应、渗透测试和CTF挑战而设计。在该工具的帮助下，广大研究人员可以快速从文本内容中提取出各种类型的敏感数据，其中包括电子邮件、电话号码、哈希、信用卡、URL、IP地址、MAC地址、SRV DNS记录等等！
该工具基于Rust语言开发，当前版本的DataSurgeon支持在Windows、Linux和macOS操作系统上使用。

 提取功能 

1、电子邮件；
2、文件；
3、电话号码；
4、信用卡号；
5、Google API密钥ID；
6、社保号；
7、AWS密钥；
8、比特币钱包地址；
9、URL地址；
10、IPv4和IPv6地址；
11、MAC地址；
12、SRV DNS记录；
13、哈希：MD4&MD5、SHA1&SHA224&SHA256&SHA384&SHA512、SHA-3 224&SHA-3 256&SHA-3 384&SHA-3 512、MySQL323&MySQL 41、NTLM、bcrypt；

 工具安装 

由于该工具基于Rust开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Rust环境。
接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地：
git clone https://github.com/Drew-Alleman/DataSurgeon.git

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Linux安装

wget -O - https://raw.githubusercontent.com/Drew-Alleman/DataSurgeon/main/install/install.sh | bash
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Windows安装
使用管理员权限打开PowerShell窗口，并运行下列命令：
IEX (New-Object Net.WebClient).DownloadString("https://raw.githubusercontent.com/Drew-Alleman/DataSurgeon/main/install/install.ps1")
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重启终端窗口后，就可以使用ds命令了。
macOS安装
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://raw.githubusercontent.com/Drew-Alleman/DataSurgeon/main/install/install.sh | sh
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命令行参数
 工具使用样例 
完整使用演示
从远程网站提取文件
$ wget -qO - https://www.stackoverflow.com | ds -F --clean | uniq
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从输出文件提取MAC地址
$ ./ds -m -T --hide -f /var/log/autodeauth/log     
2023-02-26 00:28:19 - Sending 500 deauth frames to network: BC:2E:48:E5:DE:FF -- PrivateNetwork
2023-02-26 00:35:22 - Sending 500 deauth frames to network: 90:58:51:1C:C9:E1 -- TestNet
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读取目录中的所有文件
$ find . -type f -exec ds -f {} -CDe \;

CSV输出
$ wget -qO - https://www.stackoverflow.com | ds -o output.csv -C
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 工具演示 
安装演示视频：https://www.youtube.com/watch?v=_Sq8Qgndi4M
使用演示视频：https://www.youtube.com/watch?v=LAb6kBOWHwg
 许可证协议 
本项目的开发与发布遵循Apache-2.0开源许可证协议。
 项目地址 
DataSurgeon：https://github.com/Drew-Alleman/DataSurgeon
参考资料
https://www.rust-lang.org/tools/install
https://git-scm.com/downloads
https://github.com/Drew-Alleman/autodeauth
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                        文章来源: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA0NjgyMA==&mid=2651222877&idx=4&sn=e491ad4017b4c78af665adaba231f076&chksm=bd1de1d68a6a68c0e9e8373e713c09b8eddf8bd2760d54f4b882d2a2988aae5f26c4f9fb8ff1#rd
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