世界正被 AI 重塑,一口气看完上周的 15 件大事|Hunt Good 周报
2023-4-10 15:2:57
Author: 爱范儿(查看原文)
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欢迎收看全新一期的 Hunt Good 周报。在经历了一个月的 AIGC 新闻轰炸之后,大家终于有机会喘息,对刚刚发生的巨大变革进行更深入的思考。这期的 Hunt Good 周报与往常略有不同。我们不仅为您提供了丰富实用的先进工具,还汇集了诸多发人深省的观点,以呈现世界的最新面貌。Meta 在本周发布了一个名为 Segment Anything Model(SAM)图形分割模型,可以对照片和图像进行交互式分割和自动分割。你只要输入一张图像,SAM 就能够自动识别里面的各种「物体」,并将物体准确地分割出来。Meta 表示 SAM 拥有广泛的通用性,不需要额外训练就能实现各种任务,可以实现零样本迁移。不仅如此,SAM 和可以接受来自其他系统的 Prompt,进而拓展出更多更通用的功能。Meta 还利用 SAM 构建了一个名为 SA-1B(Segment Anything 1-Billion mask dataset)的数据集。这是迄今为止最大的分割数据集,由 1100 万张图像和 11 亿个分割掩码组成。通过降低任务特定建模专业知识、训练计算和自定义数据注释的需求,SAM 模型有望应用于各种领域,如 AR/VR、内容创作和科学研究等。题外话:在元宇宙翻不起浪花的 Meta,正在积极地跟进这场 AI 风潮,并将 AI 转化为 Meta 新的增长点。据 Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 透露,Mark Zuckerberg 和 Meta 的其他高管大部分时间都在研究人工智能(AI)。Meta 希望最终将其人工智能技术应用于其所有服务和产品(尤其是广告)。由此来看,SAM 应该是构建 Meta 元宇宙的重要基础建设。Meta 公开了一个 SAM 的 Demo 网站,感兴趣的朋友可以进入下方网址体验。🔗 https://segment-anything.com/demo#斯坦福人工智能研究所(HAI)发布了 2023 年人工智能指数报告(2023 AI Index Report),该报告由斯坦福和一众 AI 公司如 Google、Anthropic 和 Hugging Face 的研究人员共同编写。1、工业界在 AI 发展中领先于学术界
2、AI 进化速度太快,传统的基准测试接近性能饱和
3、训练 AI 会带来大量的碳排放,但利用 AI 又能改善环境
4、 AI 模型开始加速科学进步
5、滥用 AI 的事件数量正在迅速增加
6、美国几乎所有行业对与 AI 相关的专业技能的需求都在增长
7、在过去十年中,对人工智能的私人投资首次出现同比下降
8、越来越多公司采用 AI
9、政策制定者对 AI 的兴趣正在上升
10、中国公民是对 AI 产品和服务响应最积极的人群之一
🔗 https://aiindex.stanford.edu/report/🔍 回击 Bing,Google 也要做 AI 聊天搜索Google 的 CEO Sundar Pichai 最近在接受采访时透露,Google 计划将一个大语言模型聊天机器人整合到搜索引擎中,以应对 ChatGPT 等聊天机器人带来的竞争压力和更为广泛的商业问题。此前,微软已在其必应搜索引擎中部署了 GPT 模型,新必应的出现把压力给到了 Google 这边。目前 Google 并没有给出明确的时间表,也许在 5 月 10 日召开的 Google I/O 2023 大会上会透露出更多的信息。🔗 https://www.wsj.com/articles/google-ceo-sundar-pichai-says-search-to-feature-chat-ai-2fa0f54c👂 多名三星员工向 ChatGPT 泄漏了公司机密ChatGPT 可以大幅提高某些高重复性工作的效率,但要注意的是,这不代表你可以 100% 信赖它。最近,一名三星员工在利用 ChatGPT 工作时,无意中向其输入了公司的机密数据。据报道,在不到一个月的时间里,三星已发生了三起员工通过 ChatGPT 泄露敏感信息的事件。根据 ChatGPT 的使用条例,用户输入的数据有可能会被 ChatGPT 保留,用于进一步的模型训练。目前三星没有办法要求 OpenAI 检索或删除目前泄漏出去的隐私数据,为了避免类似事故再次发生,三星半导体目前正在开发自己的内部 AI 工具,供员工内部使用,但据透露这款工具由 1024 字节大小的提示输入限制。🔗 https://www.techradar.com/news/samsung-workers-leaked-company-secrets-by-using-chatgpt?utm\_source=tldrai🧮 Google 公布最新超级计算机芯片细节:超越英伟达 A100Google 在 2020 年发布并部署了超级计算机芯片 TPU v4,但一直都没有公布其技术细节。在 Google 最近发表的一篇论文中,TPU v4 的神秘面纱才被揭下。Google 表示,TPU v4 比同期的英伟达 A100 芯片要快 1.2 至 1.7 倍,能耗比高 1.3 至1.9 倍。据报道,微软就是用上万张 A100 芯片才支撑起了 ChatGPT 的计算量。有意思的是,Google 并没有公布 TPU v4 与英伟达最新超算芯片 H100 的比较。Google 还透露,主流 AI 绘图平台 MidJourney 也应用了 Google 的超算系统。据悉,许多业内人士专注于开发新的芯片、光学连接等组件,以降低计算能耗。经历了这次 AI 热潮后,未来对于 AI 的算力需求会进一步扩大,Google、微软和亚马逊等云服务供应商将会是直接受益者。🔗 https://arxiv.org/abs/2304.014334月7日,阿里云宣布大模型「通义千问」开始邀请测试。通义千问是一个能够回答问题、创作文字,还能表达观点、撰写代码的超大规模语言模型。可以用于各种自然语言处理任务,如语言翻译、文本生成、问答系统等。APPSO 在第一时间拿到了通义千问的测试机会,感兴趣的朋友可以跳转阅读。🔗 https://tongyi.aliyun.com/🎨 Microsoft Designer
—— 免费高质量 AI 制图工具市面上这么多 AI 制图工具,哪款最值得推荐呢?答案很可能是 Microsoft Designer。Microsoft Designer 也许不是生图效果最好、最快的工具,但它胜在简单易上手,你只需要通过了 Waitlist 拿到内测资格就能体验 AI 生图。相比之下,隔壁的 Stable Diffusion 需要一台高配置电脑、MidJourney 必须付费使用,使用成本高了不少。对了,Microsoft Designer 的模型还是 OpenAI 的 Dall-E,在生图质量方面不用担心。🔗 https://designer.microsoft.com/🎬 Wonder Studio
—— 用 AI 就能拍摄 CG 动画电影现在利用 Wonder Studio 一键就能生成。Wonder Studio 是由 Wonder Dynamics 制作的 AI 在线视频特效处理平台,你只需要把拍摄好的视频上传上去,然后把 CG 模型往人物身上一拖,CG 模型就会覆盖上原人物,生成逼真的 CG 动画。一些影视从业者表示 Wonder Studio 虽然效果不算完美,但是已经极大幅度降低了视频特效的成本,基本达到了可用水平。 目前 Wonder Studio 已经开放内测,一些用户已经拍出了一些非常有创意的视频,快来试试吧。🔗 https://wonderdynamics.com/🧑🎨 StabilityGPT
——给 ChatGPT 接上「画笔」OpenAI 给 ChatGPT 开放了插件集后,ChatGPT 被开发者们玩出花来了。开发者 Pietro Schirano 开发了一个名为 StabilityGPT 插件,能让 GPT-4 与 Stable Diffusion 结合起来,一句话就能生成精美图片。🔗 https://twitter.com/skirano/status/1644097427014549505?s=20不会代码也能搭建 app!Imagica 是一个由 AI 驱动的 0 代码 app 制作平台,你只需要把你的需求往里填,一分钟就能做出一个像模像样的 app。🔗 https://www.imagica.ai/📣 维基百科创始人会考虑用 ChatGPT 来写百科条目维基百科和 ChatGPT 哪个更靠谱?也许很多人会选择前者。虽然维基百科不是一个百分百可靠的信息来源,但和时不时就胡说八道的 ChatGPT 相比,由人工编写的维基百科还是要更靠谱一点。不过,要是用 AI 取代来人工编写词条,你还觉得维基百科可靠吗?维基百科的创始人 Jimmy Wales 近日表示,他以前认为用 AI 写百科词条是一件遥不可及的事,而 ChatGPT 的出现让这个目标变得更近了一点。Jimmy Wales 解释道他认为 ChatGPT 依然存在很多事实性的错误,经常会凭空捏造事实,但如果给它足够多的语料库培训后,它也许能帮人们解决很多问题。例如可以给它两条维基百科条目,让它检查是否会有相互矛盾的陈述。Jimmy Wales 表示利用这些 AI 技术能用每年不到 1000 英镑的成本就让维基百科的条目翻倍。🔗 https://www.standard.co.uk/business/wikipedia-written-by-ai-chatbot-jimmy-wales-b1071107.html👷 ChatGPT 带起了「AI 淘金热」,最终只有「卖水、卖牛仔裤」的获益计算机科学家、自然语言模型专家吴军在最近的一次直播中分析了 ChatGPT 成功和火爆的原因。吴军认为 ChatGPT 不算新技术革命,相关的技术很早就诞生了,主要困难在于解决大模型的成本和资源,这是个工程难题。ChatGPT 更像是一个高效的信息整合工具,它主要对那些不愿动脑筋、懒得创造新东西的人的工作产生影响。然而,对于真正探索人类知识奥秘的人,ChatGPT 是无法取代的,因此没必要恐慌和焦虑。虽然 ChatGPT 可能会带来一些新机会,但普通人并不容易从中获益,更多的可能是为云计算公司带来收益,就像是淘金热最终带火了牛仔裤一样。总之,我们应该保持冷静,不要恐惧 ChatGPT,也不要勉强去寻找机会,而是要专注于自己的工作并看穿那些企图割韭菜的把戏。近日,比尔 · 盖茨在接受采访时对呼吁暂停前沿 AI 研究的公开信事件作出了回应,他认为该公开信所提出的倡议并不能解决未来的挑战。盖茨表示,要暂停相关的技术是非常复杂和琐碎的一件事,哪些需要禁止?谁来禁止?这些细节在实际执行时都会变得异常复杂,相比之下我们应该关注如何更好地利用 AI 技术来解决问题。🔗 https://www.reuters.com/technology/bill-gates-says-calls-pause-ai-wont-solve-challenges-2023-04-04/前 Google CEO Eric Schmidt 在近日的一次采访中透露了对人工智能的担忧——他担心人们会爱上AI。Eric Schmidt 认为,AI 可以发挥很多作用,例如用来做 AI 助教,提高全球各种语言的教育水平等。随着聊天机器人越来越像人类,人们很容易与它们建立情感联系,像 Replika 的「AI 伴侣」服务已经拥有 200 万用户。但 Schmidt 警告称,就像社交媒体一样,强大的技术往往伴随着意想不到的副作用。这种情感联系会给人类也带来巨大的挑战,需要保持警惕。🔗 https://abcnews.go.com/Politics/week-transcript-4-2-23-joe-tacopina-former/story?id=98292308在电影《流浪地球 2》里,小女孩图丫丫在事故后被她的父亲图恒宇(由刘德华饰演)制成了数字生命,根据设定,图丫丫由于计算机算力有限,每次只能「存活」2 分钟,然后就会重启,忘记掉所有事情,进入新一轮的迭代。开发者 CheeseWhisper 将图丫丫的设定输入到了 GPT-4 里面,再组合了面部识别模块,「组装」成了一个图丫丫版的 Discord 聊天机器人。在和「图丫丫」聊天前,你需要先给他发送一张图恒宇(刘德华)的照片,「图丫丫」会进行人脸比对,确实是她「爸爸」后才会和你聊天,如果你发送了别的照片「图丫丫」认不出来,那么她会拒绝聊下去。确认是「爸爸」后,「图丫丫」就有了 2 分钟的生命,你可以像电影那样教她做题、陪她聊天、和她画画,一些用户甚至还教会了她打麻将。2 分钟时间一到,「图丫丫」便忘掉和你说过的一切,进入了下一次迭代,这里处理地和电影一模一样。🔗 https://discord.com/channels/875067141903224832/1069600074369335378
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