Flink CVE-2022-24697 & CVE-2022-43396

Flink CVE-2022-24697 & CVE-2022-43396
2023-2-18 23:58:0 Author: xz.aliyun.com(查看原文) 阅读量:44 收藏

在官方漏洞报告中，说CVE-2022-43396是CVE-2022-24697的绕过。实际情况却是：两个漏洞均是发送在 Kylin 的 cube build 功能中，但CVE-2022-24697是参数可控；CVE-2022-43396是命令可控。

漏洞报告：

https://lists.apache.org/thread/07mnn9c7o314wrhrwjr10w9j5s82voj4

配置重写时，为正确处理引号，导致逃逸，造成命令执行

影响版本：

Kylin 2.x & Kylin 3.x & 4.x should upgrade to 4.0.2

环境配置

IP:

本机指Docker运行的环境实例；宿主机指运行Docker的主机。

本机IP： 172.17.0.2
宿主机IP：192.168.2.48

版本：

直接采用官方 docker 镜像搭建环境，进行远程调试。

docker：apachekylin/apache-kylin-standalone:4.0.0

调试：

执行如下代码，修改 kylin.sh 的内容

sed -i 's/\${KYLIN_TOMCAT_OPTS} -classpath/\${KYLIN_TOMCAT_OPTS} -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5005 -classpath/g' /home/admin/apache-kylin-4.0.0-bin-spark2/bin/kylin.sh
 sh /home/admin/apache-kylin-4.0.0-bin-spark2/bin/kylin.sh restart

启动：

执行如下命令即可启动 Kylin ：

docker pull apachekylin/apache-kylin-standalone:4.0.0

 docker run -d -m 8G -p 7070:7070 -p 8088:8088 -p 50070:50070 -p 8032:8032 -p 8042:8042 -p 2181:2181 -p 5005:5005 apachekylin/apache-kylin-standalone:4.0.0

具体看官方的docker安装文档 https://kylin.apache.org/cn/docs/install/kylin_docker.html

其中各端口功能如下：

5005：远程调试端口
7070：http://127.0.0.1:7070/kylin/login，Kylin 页面。密码：admin KYLIN
50080：http://127.0.0.1:50070，HDFS NameNode 页面。
8088：http://127.0.0.1:8088，YARN ResourceManager 页面。

攻击

登录 Kylin（账号：admin，密码：KYLIN）。选择自带的项目 learn_kylin
以此按箭头选择，查看 cube 列表
点击 Action -> Edit，编辑 cube
点击 Configuration Overwrites 中，新建一行的数据
```
kylin.engine.spark-conf.spark.driver.memory
 512M' `touch /tmp/hacked` '
```
点击 Next 并 Save。
点击 Build

随便选个日期后点击 Submit
登录进 docker 容器查看，成功创建文件 /tmp/hacked

注意：

多次尝试反弹 shell，但是均失败了，不知道具体原因；可以考虑写 jsp 马。

调试

源码：

从官方库下载 Kylin4.0.0 版本

https://github.com/apache/kylin/archive/refs/tags/kylin-4.0.0.zip

断点：

Idea 打开后，在org.apache.kylin.engine.spark.job.NSparkExecutable#doWork下断点：

调用栈：

execute:90, CliCommandExecutor (org.apache.kylin.common.util)
 runSparkSubmit:282, NSparkExecutable (org.apache.kylin.engine.spark.job)
 doWork:168, NSparkExecutable (org.apache.kylin.engine.spark.job)
 execute:206, AbstractExecutable (org.apache.kylin.job.execution)
 doWork:94, DefaultChainedExecutable (org.apache.kylin.job.execution)
 execute:206, AbstractExecutable (org.apache.kylin.job.execution)
 run:113, DefaultScheduler$JobRunner (org.apache.kylin.job.impl.threadpool)
 runWorker:1149, ThreadPoolExecutor (java.util.concurrent)
 run:624, ThreadPoolExecutor$Worker (java.util.concurrent)
 run:748, Thread (java.lang)

调试：

每次点击 build 后，稍做等待即可捕获到断点。

org.apache.kylin.engine.spark.job.NSparkExecutable#doWork方法在调用 runSparkSubmit 方法这一步之前，都是获取各种 config 的各种配置属性（cube配置重写的属性、系统的配置属性等），并传递下去。
在 runSparkSubmit 方法内定位到关键方法 getSparkConfigOverride（Override意为重写，与开头的漏洞描述有关联）

getSparkConfigOverride 调用父类的同名方法

略读 super.getSparkConfigOverride 方法，发现若不存在键值为spark.driver.memory的元素，则为其指定值并加入 Map<String, String> sparkConfigOverride。

而Map<String, String> sparkConfigOverride 是通过 config.getSparkConfigOverride() 方法获取的，其代码如下：
```
public Map<String, String> getSparkConfigOverride() {
     return getPropertiesByPrefix("kylin.engine.spark-conf.");
 }
```
getSparkConfigOverride()从全局配置属性中（包括cube配置重写的属性）返回键值开头为kylin.engine.spark-conf.的所有属性。

所以我们在攻击过程中设置的键值刚好满足上述条件

在super.getSparkConfigOverridereturn时，我们可以看到在键值spark.driver.memory的值中成功植入了恶意命令
此后，一路 return，一直到执行命令处exec.execute(cmd, patternedLogger, jobId); 键值对kylin.engine.spark-conf.spark.driver.memory均未变化，我们可以看到此时变量 cmd 的值，已经被植入了恶意命令。
随后就是执行 Kylin 执行命令的一套方法，在 /tmp 目录下生成 hacked 文件

修复

补丁：

https://github.com/apache/kylin/pull/1811/files

调用 ParameterFilter.checkSparkConf 方法检查所有配置属性键值对

参考

https://lists.apache.org/thread/07mnn9c7o314wrhrwjr10w9j5s82voj4

漏洞报告：

https://lists.apache.org/thread/07mnn9c7o314wrhrwjr10w9j5s82voj4

CVE-2022-24697 的绕过，用户可直接控制 kylin.engine.spark-cmd 执行命令

影响版本：

Kylin 2.x & Kylin 3.x & 4.x should upgrade to 4.0.3

环境配置

不再重复，和CVE-2022-24697一致

攻击

开始的步骤与 CVE-2022-24697一致，登录并编辑cube，但是新建的键值对不同；

点击 Configuration Overwrites 中，新建一行的数据
```
kylin.engine.spark-cmd
touch /tmp/hacked123; echo
```
点击 Next 并 Save。
点击 Build

随便选个日期后点击 Submit
登录进 docker 容器查看，成功创建文件 /tmp/hacked123

调试

源码：

从官方库下载 Kylin4.0.0 版本

https://github.com/apache/kylin/archive/refs/tags/kylin-4.0.0.zip

断点：

Idea 打开后，在org.apache.kylin.engine.spark.job.NSparkExecutable#doWork下断点：

调用栈：

execute:90, CliCommandExecutor (org.apache.kylin.common.util)
runSparkSubmit:282, NSparkExecutable (org.apache.kylin.engine.spark.job)
doWork:168, NSparkExecutable (org.apache.kylin.engine.spark.job)
execute:206, AbstractExecutable (org.apache.kylin.job.execution)
doWork:94, DefaultChainedExecutable (org.apache.kylin.job.execution)
execute:206, AbstractExecutable (org.apache.kylin.job.execution)
run:113, DefaultScheduler$JobRunner (org.apache.kylin.job.impl.threadpool)
runWorker:1149, ThreadPoolExecutor (java.util.concurrent)
run:624, ThreadPoolExecutor$Worker (java.util.concurrent)
run:748, Thread (java.lang)

调试：

点击 build，等待后即可捕获断点

CVE-2022-43396是CVE-2022-24697的绕过。从漏洞报告中我们知道漏洞成因是kylin.engine.spark-cmd参数可控。调试过CVE-2022-24697，我们知道该参数的使用出现在NSparkExecutable#generateSparkCmd方法中。

判断 getSparkSubmitCmd 方法获取kylin.engine.spark-cmd参数是否成功，成功则返回，不成功则指定默认值。

public String getSparkSubmitCmd() {
    return getOptional("kylin.engine.spark-cmd", null);
}

该参数可由 cube: configuration Overrides进行设置。

getSparkSubmitCmd 获取到我们设置的恶意字符串后，被拼接如下

随意传入被执行，造成任意命令执行。

修复

补丁：

https://github.com/apache/kylin/pull/2011/files

直接指定 sparkSubmitCmd 参数为默认值。

参考

https://lists.apache.org/thread/ob2ks04zl5ms0r44cd74y1xdl1rzfd1r

文章来源: https://xz.aliyun.com/t/12185
如有侵权请联系:admin#unsafe.sh