HaE是基于 BurpSuite Java插件API 开发的请求高亮标记与信息提取的辅助型框架式插件，该插件可以通过自定义正则的方式匹配响应报文或请求报文，并对满足正则匹配的报文进行信息高亮与提取。

按照Burp正常步骤添加插件，配置文件初始化在/用户根目录/.config/HaE/路径下。

在如下菜单功能处点击线上更新，获得最新的规则库。

之后便发现proxy中的流量已经根据规则被着色。

使用过程中可以通过comment里面回显的字段来迅速判断泄露数据是否有价值。

通过databroad面板迅速查询某一个域名泄露的信息。

增加其他的规则。

项目的源代码开源于git地址，可直接获得源码。

https://github.com/gh0stkey/HaE

项目使用gradle进行管理编译，clone项目后，直接导入IDEA，自动同步完成相应资源，可直接使用IDEA功能编译打包。

Gradle是一个基于Apache Ant和Apache Maven概念的项目自动化构建开源工具 ，用起来也很方便，主要还是IDEA真神器。

打包生成的文件位于项目build路径下，jar文件可直接导入burp使用。

burp插件入口必然在BurpExtender类中，

界面绘制,在ui类中实现了各种界面的功能，包括配置文件的更新，菜单按钮的监听器动作。

private final MainUI main = new MainUI();

两个回调函数分别用于高亮和回显功能。

callbacks.registerHttpListener(BurpExtender.this);
callbacks.registerMessageEditorTabFactory(BurpExtender.this);

看下databoard的工作原理。

高亮阶段将数据保存在了hash表，也就是globalDataMap，databoard根据host直接提取显示。

最后来看一下规则匹配的高亮细节如何实现的，源头还是在 processHttpMessage函数。

重要的三个数据结构

GetColorKey gck = new GetColorKey();
UpgradeColor uc = new UpgradeColor();
ProcessMessage pm = new ProcessMessage();

重点步骤，细节先不深入。ExtractContent类解析规则库。

之后根据返回的数据判断情况更新到burp的history上。