关于ROPR 

ROPR是一款速度极快且功能强大的ROPGadget查找工具，该工具支持多线程运行，可以帮助广大研究人员快速寻找和定位目标ROPGadget。

ROP（Return Oriented Programming），即返回导向编程，而ROPGadget是一些包含汇编指令的代码段，通常以ret指令结尾，这些指令已经作为可执行代码存在于每个源码文件或代码库中，而这些小工具可用于二进制攻击，并破坏易受攻击的可执行文件。

当许多ROPGadget的地址写入缓冲区时，就形成了ROP链。如果攻击者可以将堆栈指针移动到此ROP链中，则控制权将会完全转移给攻击者。

大多数可执行文件包含足够的小工具来编写ROP链一旦我们知道了地址，就可以使用包含在同一地址空间（如libc）中的动态库。

而使用ROPGadget的好处在于，无需在任何地方编写新的可执行代码，攻击者可以仅使用程序中已经存在的代码来实现其目标。

 工具要求 

工具需要使用cargo（Rust构建系统）来构建和使用ROPR。

 工具下载 

源码安装

广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地，并构建项目代码：

git clone https://github.com/Ben-Lichtman/roprcd roprcargo build --release
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此时，应用程序将会安装到target/release/ropr路径下。或者，下列命令同样可以安装ROPR：

git clone https://github.com/Ben-Lichtman/roprcd roprcargo install --path .
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此时，应用程序将会安装到~/.cargo/bin路径下。

Cargo安装

cargo install ropr

此时，应用程序将会安装到~/.cargo/bin路径下。

 工具使用 

USAGE:
    ropr [OPTIONS] <BINARY>
ARGS:
    <BINARY>    待检查的文件路径
OPTIONS:
    -b, --base-pivot               用于更改基指针的ROPGadget过滤器
    -c, --colour <COLOUR>       开启输出颜色高亮和明文显示
    -h, --help                     打印工具帮助信息
    -j, --nojop                    移除"JOP Gadgets"
    -m, --max-instr <MAX_INSTR>    一个小工具中的最大指令数量[默认: 6]
    -n, --noisy                    包含潜在的低质量小工具
    -p, --stack-pivot               过滤堆栈指针后的小工具
    -r, --norop                    移除普通的"ROP Gadgets"
    -R, --regex <REGEX>          执行正则表达式搜索
        --range <RANGE>         搜索地址范围（十六进制），例如 `0x1234-0x4567`
        --raw <RAW>             将输入文件当作代码段
    -s, --nosys                    移除系统调用和其他中断
    -V, --version                  打印工具版本信息
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 工具使用演示 

比如说，如果我们想要使用其他注册表键值来填充rax，我们就可以使用正则表达式“^mov eax, ...;”来选择过滤器：

❯ ropr /usr/lib/libc.so.6 -R "^mov eax, ...;" > /dev/null ==> Found 197 gadgets in 0.118 seconds
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现在，我们就可以在命令行添加某些过滤器来获取高质量的处理结果了：

❯ ropr /usr/lib/libc.so.6 -m 2 -j -s -R "^mov eax, ...;"
0x000353e7: mov eax, eax; ret;
0x000788c8: mov eax, ecx; ret;
0x00052252: mov eax, edi; ret;
0x0003ae43: mov eax, edx; ret;
0x000353e6: mov eax, r8d; ret;
0x000788c7: mov eax, r9d; ret;
==> Found 6 gadgets in 0.046 seconds
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接下来，我们可以查看到mov小工具的地址为0x00052252。

 项目地址 

ROPR：https://github.com/Ben-Lichtman/ropr

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