数据存储行业正在经历由多种因素驱动的重大转型，包括对数据安全性、读写速度、存储效率和降低成本的需求。IT研究公司Gartner最近预测，到2030年，PB级别的存储出货量将增长23倍，这一趋势有望从根本上重塑和重新定义当前的数据中心和IT运营。想要保持行业领先地位，企业必须密切关注以下八个存储趋势。

DNA用作数据存储介质时，承诺将提供比传统存储架构更高容量和更具弹性的存储环境。此外，DNA存储还允许分子级数据存储，能够将信息直接归档到DNA分子中。

前Gartner分析师Nick Heudecker表示，“基于DNA的数据存储的优势在于其密度和稳定性。一克DNA可以存储大约215 PB的数据，最短寿命为500年。 但是记住，千万不要将媒体放在阳光下，因为紫外线会分解DNA。”

然而，值得注意的是，这是一个长期趋势。虽然DNA存储正在迅速发展，但DNA媒介在相当长的一段时间内都不太可能成为主流。目前还没有确定DNA存储可用性的时间表，尽管一些乐观主义者希望它可能在本世纪末实现商业化。

对此，Heudecker解释称，“目前的DNA测序和合成技术都太过昂贵且速度太慢，无法与传统的存储基础设施进行竞争。而且，DNA的访问延迟仍然很高，目前以几分钟到几小时为单位，最大写入吞吐量为每秒千比特。与磁带归档竞争的DNA驱动器必须支持每秒千兆位的写入吞吐量。而要达到这样的速度需要对DNA进行合成，即写入过程至少要快六个数量级。DNA测序，即阅读过程，必须加快两到三倍。”

Heudecker补充道，即使可以成功解决访问延迟和吞吐量挑战，仍然需要克服巨大的成本障碍。磁带存储介质的成本大约在每TB 16到20美元之间，而DNA合成和测序成本徘徊在每TB 8亿美元左右。

所有企业都在密切关注网络安全，但许多企业忽视了充分保护其数据——无论是静止的还是动态的——的重要性。技术研究和咨询公司ISG的首席顾问Cindy LaChapelle表示，如今，许多组织在其本地数据中心和公共或私有云环境之间共享数据存储。在这个勒索软件盛行的时代，投资创建“气隙”（Air-gapping，意味着使用不连接到任何类型网络的独立计算机）数据备份同样至关重要，这样在发生重大漏洞时攻击者也无法访问数据副本。

数字转型咨询公司AHEAD的首席存储专家Scott Reder表示，人们对增加和提高网络弹性能力的兴趣越来越大。多年前开发的一次写入多次读取（WORM）技术旨在满足符合美国证券交易委员会法规的金融组织的需求，现在正在被医疗保健和其他各种领域的企业采用，以防止数据更改。如此一来，NetApp SnapLock和Dell OneFS SmartLock等工具也因网络威胁不断增加而获得了新生。

Reder表示，对于主要文件/ NAS存储保护，可以使用由Superna Ransomware Defender for Dell OneFS和NetApp Cloud Insights with Cloud Secure for ONTAP等产品提供的实时分析功能。对于块存储用户，可以使用多因素和/或受保护的快照来保护关键数据。

随着存储安全工具不断发展成熟，企业开始更加积极地部署具有内置安全功能的存储产品，以补充更广泛的企业安全计划，例如采用零信任网络访问（ZTNA）来保护企业数据。

数据缩减是减少存储数据所需容量的过程。该技术可以提高存储效率并降低成本。压缩和重复数据删除等数据缩减技术已应用于多种类型的存储系统，但尚未广泛用于固态驱动器 （SSD）。

为了确保可靠性，压缩需要无损，这是对SSD制造商提出的重要挑战。LaChapelle表示，“许多全闪存阵列存储制造商都有在线压缩选项，但该技术通常是存储供应商专有的。这种情况在不久的将来可能会有所改善，因为SSD供应商致力于以尽可能低的价格提供最大容量。”

除了压缩之外，SSD供应商现在正在寻求PCI-Express 4.0规范来改进带宽，包括更快的读取和写入速度。

在整个企业应用程序环境中映射和建模数据使用，对于了解如何最终利用公有云中的存储至关重要。

LaChapelle指出，由于公有云存储解决方案通常对入口和出口以及区域和区域之间的数据传输收费，因此能够预测数据移动的程度，对于管理公共存储成本和效率至关重要。本地数据中心和公有云数据存储之间不可预见的冲突可能会由于延迟而产生性能问题。因此，在公有云和本地环境之间存在相互依赖的应用程序之前，最好充分了解这一点的含义。

存储供应商一直在提高他们的分析能力。HPE InfoSight、NetApp ActiveIQ和Pure Storage Pure1 Meta是企业可以用来获得更全面的存储洞察力的工具。

存储世界正在经历由云原生应用程序推动的变革，包括数据库、分析、数据湖、人工智能和机器语言技术。云存储提供商Wasabi的云战略副总裁David Boland表示，这些应用程序正在推动企业采用对象存储作为主要存储。

Boland指出存在三种主要的存储类型：对象、块和文件。对象存储是唯一能够以EB规模提供低成本和高性能的存储。他补充道，最近的IDC调查显示，80%的受访者认为对象存储可以支持他们的顶级IT计划，包括物联网、报告和分析等。

Boland表示，自21世纪初以来，对象存储已广泛使用，但仅在过去几年中，以NVMe SSD性能改进和价格显著下降为特征的混合存储系统才使得其大规模部署在经济上可行。

性能不再是对象存储的缺点。早期，在定位数据时，对象存储往往比文件或块方法慢。现在，情况已经发生变化。高性能元数据数据库、数据库引擎和NVMe SSD可提供非常活跃的结构化内容应用程序（如数据库）所需的性能。

不可变备份技术正在吸引越来越多的企业——尤其是金融和法律组织——这是有充分理由的。IT经销商SHI International的SAN管理员Chris Karounos解释称，“不可变意味着‘无法改变’。不可变备份是一种保护数据的方式，可确保数据是固定的、不可更改的，并且永远不会被删除、加密或修改。”

不可变存储可应用于磁盘、SSD和磁带介质，以及云存储。不可变存储简单方便：用户只需创建一个包含所需不变性策略的文件。Karounos认为，不可变备份是100%保护备份免受任何形式的擦除或更改的唯一方法。在日益快节奏的商业环境中，威胁不断发展，不可变的备份是应对威胁的“良药”。

时序数据库（time-series database，TSDB）旨在支持高速数据读取和写入。开源网络监控和管理平台提供商OpenNMS Group的首席技术官Jesse White表示，TSDB解锁了现有对象存储解决方案提供的新级别灵活性。具体来说，这些TSDB中的存储布局和索引经过巧妙设计，可以利用与对象存储相关的可扩展性、弹性和廉价成本，同时减轻延迟影响。

在对象存储上运行的TSDB面向企业、托管服务提供商，以及其他收集大量时间序列数据以用于可观察性和/或分析目的的组织。

稳定构建的TSDB可以利用对象存储，例如Cortex、Mimir和InfluxDB IOx等都是现成的。它们所依赖的对象存储解决方案在所有主要云提供商中普遍存在，并且MinIO和Ceph等开源解决方案提供了兼容的API。

White报告称，虽然利用对象存储的TSDB往往支持许多API，但对象存储API尚未标准化。因此，应用程序可能需要适应部署的解决方案。

伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute）电气、计算机与系统工程系教授Zhang Tong认为，存储领域最热门的趋势是需要更少的存储空间。

同时还担任存储技术公司ScaleFlux首席科学家的Zhang补充道，存储便宜的想法，滋长了保留一切的实践方式。但现在，情况已经发生了变化，存储的复合成本正在不断增加。

Zhang认为，数据的积累速度超过了企业部署数据中心架构的速度。我们需要把精力放在提高效率上，有几种策略可以协同使用，包括元数据处理以减少有效负载、预过滤以减少网络拥塞、嵌入驱动器的透明压缩功能，以及在不增加CPU负担的情况下提高容量密度。

参考及来源：https://www.networkworld.com/article/3666956/8-enterprise-storage-trends-to-watch.html