玩转 Obsidian 08：利用 Dataview 打造自动化 HomePage
2022-6-24 11:29:7 Author: sspai.com(查看原文) 阅读量:51 收藏

玩转 Obsidian 08：利用 Dataview 打造自动化 HomePage

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在「玩转 Obsidian」系列的第一篇《玩转 Obsidian 01：打造知识循环利器》中就介绍过 Obsidian 是一款践行 Zettelkasten 1的笔记工具。在使用过程中通过「笔记优先法则2」将知识「碎片化」和「原子化」，并遵循「知识循环3」将知识「组合」后进行输出。

在践行 Zettelkasten 的过程初期，由于我们的笔记数量较少，线索也比较单一，所谓知识管理也没遇到太大问题。例如有的人在用笔记学建筑，有人在学编程，也有人在学法律。总之在使用笔记时是有「一条主线」贯穿始终，帮助我们整理和输出知识。但是当「笔记卡片」积累到一定程度，我们的知识「线索」变得比较杂之后，就会遇到一些问题：

  1. 各种笔记种「线索太多」容易遗忘正在做的事情，例如未完成的摘要、写一半的博客、定期整理的「闪念胶囊」等。
  2. 各种相关 Todo 散落在笔记中，记不清也找不全，导致许多任务无法完成或推进。

这两个问题就属于「整理线索」的范畴，当笔记达到一定数量时一定会遇到此问题。

一名读者在使用过程中也提出了类似问题：

在他的概述中，他希望能够在一个类似「目录」的页面中，对「知识」做一个「有机的整合」，方便查阅和管理。

要解决「整理线索」问题，最简单的办法就是手动维护一个「目录页面」我称之为「HomePage」，在其中将所有的笔记进行组合，并且定时更新，这样我们就能很清晰的看到各类事情的进展，例如我的 HomePage 如下：

图中可以看到，这个 HomePage 页面包含以下线索：

  • 进行中的 Blog；
  • 未完成的摘录；
  • 未进行的稍后读；
  • 最新的「间歇式日记」；
  • 最近改过的文章……

对于这个页面，其中的内容完全可以手动维护（根据自己的线索定期更新），前边提到的两个「线索过多」的问题就会迎刃而解。

但是既然使用了 Obsidian 这样一款「现代化笔记工具」，自然想到有没有什么「自动化」解决方案呢？答案是肯定的，今天就给大家介绍一下我的自动化解决方案：「利用 Dataview 打造自动化 HomePage」。

PS：预警，以下有大量代码描述，虽然已经做了足够细致的说明，但是对于没有耐心或一看代码就头痛的读者，我的建议是可以从这里放弃，以免难受。

打造自动化 HomePage

为了解决自动化「HomePage」这件事，在一番调研后，找到了一款 Obsidian 第三方插件 Dataview ，用它可以搭建出自动化「HomePage」，并且可以做到内容自动更新（解放双手，提高生产力）。

Dataview 是一款 Obsidian 插件，它将 Obsidian 的「vault」（即文件仓库）当做数据库，并提供了基于 javascript API 以及 pipeline-based 的查询语法；通过编写「查询语句」将文件进行过滤、排序或从页面提取数据。

以上是「官方描述」，用一句话总结如下：

使用 Dataview 可以从 Obsidian 的文件库中查询内容（标题/正文/Todo）并可将内容应用于新的文件。

PS：Dataview 需要一些「编程知识」，大家如果没有基础也别太担心，只要仔细阅读跟上文章的节奏，并结合自己的用例替换我给出的「代码」中的「关键内容」即可。

例如，下边是一段代码，查询出所有包含 #Blog 的笔记：

    dv.pages("#Blog");

如果你想查询所有包含 #Book 的笔记（阅读笔记）怎么办？很简单，将其中的 Blog 换成 Book 即可：

    dv.pages("#Book");

安装&设置

直接在 Obsidian 的「第三方」插件市场中直接安装即可。安装完成之后，有三个选项需要打开，方便我们编写和执行「代码」：

  • Enable JavaScript Queries：启用或禁用执行 DataviewJS 代码进行查询。
  • Enable Inline JavaScript Queries：启用或禁用执行内联 DataviewJS 查询。要求启用「Enable JavaScript Queries」。
  • Enable Inline Field Highlighting：启用或禁用内联字段的视觉高亮显示以及渲染。

接下来我们一步步配置「自动化 HomePage」，下图是整个 HomePage 的完整代码，也可以点击查看 Github 上完整代码：

PS：如果您有一定的编程基础，可以去官方网站查询代码的使用教程。

上图中可以看到 HomePage 是由两个页面组成的：

  • HomePage-Left
  • HomePage-Right

HomePage 其实就是由多个符合 Dataview 的「代码块」组成，每个「代码块」会按照「条件」查询对应内容并呈现出来（表格或者列表）。

HomePage-Left - 未完成的 Blog

在 Obsidian 中通过每一篇笔记设置 #Blog 标签标明它是一篇 Blog，如果文章完成编辑并发布了，再添加 #Done 标签即可。那么未完成的 Blog 指的是在所有笔记中筛选包含 #Blog 但不包含 #Done 的笔记，样式如下：

为了实现这个效果，其对应的完整代码：

关于代码有两点需要注意：

第一点：所有的代码都必须包含在如下代码块中才能够被执行（因为使用了 dataviewjs 语法，所以要注明语法类型 dataviewjs：

第二点：我们之所以可以用语法查询到相关笔记，是因为在「每篇笔记的开头」添加了「元数据」，例如一篇笔记的开头示例：

  • tags: 可以设置笔记的「标签」，多个标签用逗号分割。
  • genre: 标记文章的类型我用到的包括少数派专栏、Podcast、Newsletter。大家记住这个字段，后边会用到。
  • links: 将来文章发布了，可以将链接补充到这里。

「元数据」中的字段是完全自定义的，除了上边介绍的三个，大家可以自己定义任何字段，例如一本书的「元数据」如下：

---
alias: "document"
last-reviewed: 2021-08-17
thoughts:
  rating: 8
  reviewable: false
---

延伸知识：标签嵌套

Obsidian 支持标签嵌套，例如标签 Blog 代表这篇笔记是一篇「博客」，标签 Done 代表这篇博客已经完成并且发布了。通常情况下我们给一篇「已经发表的博客笔记」设置两个标签 Blog 和 Done，而嵌套标签就很简单，只需要设置 Blog\Done 这一个标签即可。

基于此，如果我们想要查询「所有未完成的 Blog」，那么查询语法应该是「所有标签为 Blog 但同时不包含 Blog\Done 的笔记」：

  • let：关键字，表示在其后要声明一个变量。
  • pages：变量名，其值为「所有包含 #Blog 但是不包含 #Blog\Done 的笔记」，即未完成的 Blog。
  • dv.pages：函数名，此函数将执行括号中的「查询语句」，查询结果为「符合语句的所有笔记数组」。
  • "#Blog and -#Blog/Done"：查询语句，可以按照 and 拆成两部分看。
    • #Blog：左侧查询条件，即查询所有包含标签 #Blog的笔记。
    • and：「逻辑与」，代表查询条件同时满足左边 #Blog 和右边 -#Blog\Done。
    • -#Blog\Done：右侧查询条件，代表所有「不包含」标签 #Blog\Done 的笔记。注意 - 代表不包含。

所以代码含义为：「查询所有标签包含 #Blog 但同时不包含 #Blog\Done 的笔记」

延伸知识：dv.pages

dv.pages 是一个 JavaScript 函数，它的用法是查询「符合条件」的笔记，最终返回包含所有笔记的数组。

dv.pages 很明显是 JavaScript 语法，它的用法如下：

  • dv.pages() => 「文件仓库」中所有笔记，以下默认都是在「文件仓库」中查询。
  • dv.pages("#books") => 所有标签是 #books 的笔记。
  • dv.pages('"folder"') => 所有在名为 folder 的文件夹下的笔记。
  • dv.pages("#yes or -#no") => 所有包含 #yes 但是不包含 #no的笔记。
  • dv.pages('"folder" or #tag') => 所有在 folder文件夹下的笔记「或者」标签包含 #tag 的笔记。

执行完语句后，变量 pages 包含了所有「未完成的 Blog 笔记」，接下来，我们希望用一个表格展示出所有「未完成的 Blog 笔记」。怎么将变量 pages 中的结果放入到表格呢？代码如下：

  • dv.table：函数名，此函数会在笔记中输出一张表格。
  • ["Name","genre"]：函数 dv.table 的第一个参数，指定了表格的两个字段，分别是笔记标题（双向链接的形式）和笔记类型（即前文中提到的「元数据」中的 'genre' 字段，忘记了可以返回去看一下）。
  • pages.sort：函数名，即将变量 pages （所有未完成的 Blog 笔记）中的笔记进行排序，排序规则在下文。
    • b=> 这里的 b 可以用任何字母代替，它有一些抽象，实际上 b 所指代的就是 pages 中的「每一篇笔记」。大家理解了这一点大家往下看就清晰了。
    • b.file.mtime：指定使用「每一篇笔记」的 file.mtime 字段进行排序，b.file.mtime 指的事笔记的「最后修改时间」。这里用到了 dataview 插件中的「隐式字段」下文有详细介绍。
    • desc：指定「排序规则」为「倒排」或者「降序」。具体到当前就是指按照 b.file.mtime 「每篇笔记的最后修改时间」倒排，最新修改的笔记在表格最上边。
  • .map：函数名，它等同于 pages.sort(b=> b.file.mtime,"desc").map()，即对上一步「排序后」的所有笔记进行「重组」，只返回每篇笔记的「指定字段」（见下文）。
    • b=> 这里的 b 可以用任何字母代替，它依然代表 pages 中的「每一篇笔记」。其后的数组 [b.file.link,b.genre] 代表重组后的字段。
    • b.file.link：它的意思是「指向笔记的链接」，即返回「排序后」的笔记中的每一个笔记的「双向链接」值（类似 [[笔记1]]）。它对应的就是表格中的第一个字段 Name  。
    • b.genre：它的意思是笔记的「元数据」中的 genre 字段，即返回「排序后」的笔记中的每个笔记的「元数据」中 genre 字段的值，它对应的事表格中的第二个字段 genre。
    • 综合看 .map(b=> [b.file.link,b.genre) 就相当于 pages.sort(b=> b.file.mtime,"desc").map(b=> [b.file.link,b.genre)，其意思将「排序后」的笔记变量 pages进行「重组输出」并与 dv.table 指定的两个字段对应，即返回笔记的「双向链接」和笔记「元数据」中的 genre值。

延伸知识：隐式字段

Dataview 会自动向每个页面添加大量「元数据」，这些「元数据」就是「隐式字段」。即虽然在笔记中看不到它们，但它们确实一直在笔记的「元数据」中。点此查看详情。

以下为 Dataview 自动插入的「隐式字段」，我们在代码中都可以直接使用：

  • file.name：笔记的标题。
  • file.folder：此文件所属文件夹的路径。
  • file.path：完整文件路径（字符串）。
  • file.link：指向文件的链接（链接）。
  • file.size：文件的大小（字节）（数字）。
  • file.ctime：创建文件的日期（日期+时间）。
  • file.cday：创建文件的日期（只是一个日期）。
  • file.mtime：上次修改文件的日期（日期+时间）。
  • file.mday：上次修改文件的日期（只是一个日期）。
  • file.tags：笔记中所有独特的标签的数组。副标签按级别细分，所以#Tag/1/A 将以[#Tag, #Tag/1, #Tag/1/A] 的形式存储在数组中。
  • file.etags：笔记中所有显式标签的数组；与 file.tags 不同，不包括副标签。
  • file.inlinks：包含当前笔记「双向链接」的其他笔记。
  • file.outlinks：笔记中所有包含的双向链接、附件。
  • file.aliases：当前笔记的所有「别名」，结果是数组形式。
  • file.tasks：当前笔记所有「任务」组成的数组。例如 - [ ] blah blah blah。

最后我们整体再看一下完整的语法：

它分为两部分：

  • 第一部分：获取「所有标签为 #Blog 但同时不包含 #Blog\Done 的笔记」，并赋值给变量 pages。
  • 第二部分：循环数组变量 pages，并输出「每一篇笔记」的「双向链接」和「元数据」中的 genre 字段值，组成一张表格。

PS：第一部分是介绍的最为细致，希望没有基础但是又很感兴趣的读者能够反复阅读了解其中含义（了解即可）。

HomePage-Left - 未完成摘录

「未完成的摘录」展示样式如下：

在《玩转 Obsidian 06：如何用渐进式总结笔记，把知识交给未来的自己》中介绍了使用 Obsidian 摘录笔记的方法，对于摘录中的笔记我都会通过「元数据」进行组织，例如一篇摘录笔记的「元数据」如下：

---
author : "Kostas Farkonas"

link : "https://medium.com/geekculture/an-ipad-pro-pro-mode-may-sound-nice-but-it-all-depends-5262aa882f23"

publisher : "medium" 

date :  "2022.05.12"

tags : ["waiting","iPadpro"]

type: "Extracts"
---

每个字段的含义：

  • author：文章作者。
  • link：原文 URL 地址。
  • publisher：原文发行机构。
  • date：文章摘录日期。
  • tags：设置笔记的标签
    • waiting：代表文章摘录中。
    • Done：代表文章摘录完成。
  • type：笔记类型，「Extracts」代表这是一篇「摘录笔记」。

可以看到所有「摘录笔记」都会设置 type:"Extracts" ，同时添加 #waiting 标签，代表「摘录笔记还在编辑中」，所以如果想要筛选出「所有未完成的摘录笔记」，查询条件应该是「所有包含 #waiting 标签的且元数据中 type: 值 为"Extracts" 的笔记」，这里依然使用 dataviewjs 语法如下：

  • dv.table：函数名，此函数会在笔记中输出一张表格。
  • ["Name","author","publisher","Create Time"]：函数 dv.table 的第一个参数，指定表格的字段名，分别是笔记标题（双向链接的形式）、文章作者、发布平台、创建笔记的时间。
  • dv.pages("#waiting")：这部分相当于获得了一个笔记数组变量，其内容是所有包含标签 #waiting 的笔记。
  • .where：函数名，它等同于 dv.pages("#waiting").where，即在上一步dv.pages("#waiting") 得到的「数组变量」基础上，再按照指定的「条件」进行查询，其条件就是函数的参数：.where(b=> b.type=="Extracts")。
    • b=>：这里的 b 可以用任何字母代替，实际上 b 所指代的就是 pages 中的「每一篇笔记」。
    • b.type=="Extracts"：指定了 .where 的查询条件，其中 b.type 代表笔记「元数据」中 type 的值，这里的意思是查询条件为「笔记的元数据中 type 值等于 Extracts 」。
    • 综合看 .where(b=> b.type=="Extracts") 就相当于 dv.pages("#waiting").where(b=> b.type=="Extracts")，其意思就是在所有包含标签 #waiting 的笔记中，查询所有「元数据」中 type 等于 Extracts 的笔记。
  • .sort：函数名，它等同于 dv.pages("#waiting").where(b=> b.type=="Extracts").sort()，即将上一步查询后后得到的「数组变量」按照一定规则进行排序。
    • b=>：这里的 b 可以用任何字母代替，它依然代表「数组变量」中的「每一篇笔记」。
    • b.file.mtime：它的意思是「笔记的最后修改时间」，这里代表使用「笔记的最后修改时间」进行排序。这里依然用到了 dataview 中的「隐式字段」。
    • desc：指定「排序规则」为「倒排」或者「降序」。具体到当前就是指按照 file.mtime 「笔记的最后修改时间」倒排，最新的修改的笔记在表格最上边。
    • 综合看 .sort(b=> b.file.mtime,"desc") 就相当于 dv.pages("#waiting").where(b=> b.type=="Extracts").sort(b=> b.file.mtime,"desc")，其意思就是在所有包含标签 #waiting 的笔记中，查询所有「元数据」中 type 等于 Extracts 的笔记，并且按照「笔记的最后修改时间」b.file.mtime 倒序排序。
  • .map：函数名，它等同于 dv.pages("#waiting").where(b=> b.type=="Extracts").sort(b=> b.file.mtime,"desc").map()，即对上一步「排序后」的所有笔记进行「重组」，只返回每个笔记的「指定字段」（见下文）。
    • b=>：这里的 b 可以用任何字母代替，它依然代表 pages 中的「每一篇笔记」。
    • b.file.link：它的意思是「指向笔记的链接」，即返回「排序后」的「数组变量」中的每一篇笔记的「双向链接」值（类似 [[笔记1]]）。它对应的就是表格中的第一个字段 Name 。
    • b.author：它的意思是笔记的「元数据」中的 author 字段值（作者），即返回「排序后」的每一篇笔记的「元数据」中的 author 字段的值。它对应的事表格中的第二个字段 author。
    • b.publisher：它的意思是笔记的「元数据」中的 publisher 字段值（发行机构），即返回「排序后」的每一篇笔记的「元数据」中 publisher 字段的值。它对应的事表格中的第三个字段 publisher。
    • b.file.ctime：它的意思是笔记的「创建时间」，即返回「排序后」的每一篇笔记的「创建时间」。它对应的事表格中的第四个字段 Create Time。
    • 综合看，.map(b => [b.file.link,b.author,b.publisher,b.file.ctime]) 的意思就是将上一步「排序后」的「数组变量」进行「重组输出」并与 dv.table 指定的四个字段对应，即返回笔记的双向链接、原文的作者、原文发行机构、笔记的创建时间。

最后我们整体再看一下完整的语法：

它分为五部分：

  • 第一部分，执行函数 dv.table ，并设定函数「输出表格」的字段。
  • 第二部分，得到 dv.pages 数组变量，其值等于所有标签为 #waiting 的笔记。
  • 第三部分，按照条件 b.type=="Extracts" ，进一步查询 dv.pages 数组变量中笔记的「元数据」中的 type 值等于 Extracts 的笔记。
  • 第四部分，按照「笔记的最后修改时间」 b.file.mtime 进行「倒序」。
  • 第五部分，重组 dv.pages 数组变量，只输出指定的四个字段 b.file.link,b.author,b.publisher,b.file.ctime。

HomePage-Left - 归档笔记

归档笔记列表展示的是部分已经「归档」不再看的笔记，样式如下：

这个规则很简单，就是所有标签为 Done 的笔记（使用中如果想归档一篇笔记，设置 #Done 标签即可），代码如下：

  • dv.table：函数名，此函数会在笔记中输出一个表格。
  • ["Name","Modified Date"]：指定表格的字段名，分别是笔记的「双向链接」和笔记的「修改时间」。
  • dv.pages("#Done")：查询所有包含标签 #Done 的笔记。
  • .sort(b => b.file.mtime,"desc")：排序函数，将上一步获得的「数组变量」按照「笔记最后修改时间」b.file.mtime 进行「倒排」。
  • .map(b => [b.file.link,b.file.mtime])：重组函数，将上一步排序后的「数组变量」重组，只返回笔记的「双向链接」和笔记的「最后修改时间」。
  • .limit(10)：限制返回行数，指定「排序」并「重组」后的「数组变量」返回的行数，这里限制只返回 10 条数据。

整个语法分为五部分：

  • 第一部分，执行函数 dv.table，并设定函数「输出表格」的字段。
  • 第二部分，得到 dv.pages 数组变量，其值等于所有标签为 #Done 的笔记。
  • 第三部分，按照「笔记的修改时间」 b.file.mtime 进行「倒序」。
  • 第四部分，重组排序后的 dv.pages 数组变量，只输出指定的两个字段 b.file.link，b.file.mtime。
  • 第五部分，设置数组变量的返回值数量为 10 条。

HomePage-Right - Daily

这个区域展示最新的五条「间歇式日记」，展现样式如下：

注意现在输出的是一个「列表」不再是表格。关于「最新的五条间歇式日记」查询方法很简单，就是 Daily 目录下所有笔记按照「文件修改时间」倒排，并取 5条数据，代码如下：

注意：这次有些不同，代码并没有放在 dataviewjs 下，而是放在了 dataview 下边，这说明这段代码并没有使用 JavaScript 语法，而是 Dataview 的语法。

  • LIST：关键字，指的是查询一段内容，并按照列表进行展示（注意列表并不是表格，他没有表头等信息）。
  • From "Daily"：指定「查询源」，例如本例中 From "Daily"，即「查询名为 Daily 的文件夹下的所有笔记」。
  • sort：排序关键字
    • file.mtime：指定排序字段，本例中指的是按照「文件的最后修改时间」排序。
    • desc：排序关键字，desc 指的是「倒排」，本例中指的是按照「文件最后修改时间倒排」，即最新修改的在最上边。
  • limit (5)：指定返回列表的数量，本例中指的是在所有符合条件的笔记中（文件夹 Daily 下所有按照「最后修改时间倒排」后的笔记列表）只返回5条。
  • 综合看，整个语句的意思是「查询 Daily 文件夹下所有笔记，只返回最新修改的5篇笔记」。

HomePage-Right - 最近修改

这个区域展示最近10天内修改的五篇笔记，展示样式如下：

这次样式依然是一个「列表」而不是表格，查询条件是「笔记的修改时间在10天内」，代码如下：

  • LIST：关键字，指的是查询一段内容，并按照列表进行展示。
  • WHERE：关键字，代表其后的内容就是查询条件。这次没有 From 关键字，代表这次是从「所有笔记」中查询。
    • file.mtime >= date(today) - dur(10 day)：此段语法指明了「文件最后修改时间」要在10天内（注意代码中的 >=）。
  • sort：排序关键字
    • file.mtime：指定排序字段，本例中指的是按照「文件的最后修改时间」排序。
    • desc：排序关键字，desc 指的是「倒排」，本例中指的是按照「文件最后修改时间倒排」，最新修改的在最上边。
  • limit (5)：指定返回列表的数量。
  • 综合看，整个语句的意思是「查询所有最后修改时间在10天内的笔记，并且只返回5条」。

HomePage-Right - 稍后读

在 Obsidian 中管理 Todo 是非常方便的，在每行笔记的开头添加 - [ ] ，也可以通过快捷键 CMD+Enter  让 Obsidian 自动在行首添加 - [ ]，如果完成 Todo 处理也很简单，在「预览状态」下打钩即可如图：

在 Obsidian 中通过 Todo 管理「稍后读」，任何一篇笔记中如果想将一篇文章进行「稍后阅读」，直接创建一条 Todo，并添加 #稍后读 标签即可，如图：

所以在 HomePage 中「稍后读」区域展示的是「所有设置了#稍后读 标签的 Todo」，样式如下：

在继续介绍代码之前，先了解一下 Dataview 对任务（Todo）的支持。

Dataview 对 Obsidian 中的 Todo 支持非常好，它可以准确识别任务是否完成（已完成的都会打钩），并且支持「代码级」的筛选，例如使用如下语句可以在所有笔记中筛选出「未完成的任务」：

  • dv.pages().file.tasks.where(t => !t.completed)

可以看到 dataviewjs 中针对 Task 做了代码级支持，每个笔记都可以通过 file.tasks （前文中提到的「隐式字段」）找到当前笔记的「所有任务」，并且支持 where 条件过滤，变量 t.completed 代表任务的「完成状态」，true 代表「已完成」相反就是「未完成」。所以如果想要在所有笔记中查询所有「已完成的任务」语句如下：
dv.pages().file.tasks.where(t => t.completed)

结合 Obsidian 中管理「稍后读」的方式以及 Dataview 对 Todo 的支持，筛选所有「未完成的稍后读任务」就相当于两个查询条件：

  • 条件1：在所有包含标签 #稍后读 的笔记中查询，语句：dv.pages("#稍后读")
  • 条件2：循环每一篇笔记，找到所有未完成的任务，语句：file.tasks.where(t => !t.completed)。

查询条件并没完，大家想一下，一篇包含 #稍后读 的笔记中，所有的「未完成 Todo」就一定是「稍后读」任务吗？它也可以是这篇笔记的「其他任务」，例如下图中的第二个 Todo：

所以我们还要增加一个条件3：任务表标题中包含 #稍后读 关键字。

综上所述语法如下：

  • dv.table：函数名，此函数会在笔记中输出一个表格。
  • ["Task","Name"]：指定表格的字段名，分别是任务标题和笔记的「双向链接」。
  • dv.pages("#稍后读")：查询所有包含标签 #稍后读 的笔记。
  • file.tasks：这是个新的语法，它返回当前笔记的「所有任务」（也就是 Todo），跟在 dv.pages("#稍后读") 后，代表我们将得到一个「数组变量」，其中每一条就是一条「任务」，通俗的说这将得到「所有包含 #稍后读 的笔记中的所有任务」。
  • .where：函数名，它等同于 dv.pages("#稍后读")file.tasks.where，即在上一步得到的「所有包含 #稍后读 的笔记中的所有任务」基础上，再按照指定的「条件」进行查询。
    • t=>：这里的 t 可以用任何字母代替，它代指上文中「所有包含 #稍后读 的笔记中的所有任务」中的「每一条任务」。
    • !t.completed：第一个查询条件也成为「表达式」， !t.completed 代表查询条件为「未完成的任务」，我们拆开看 t.completed 属于 JavaScript 的简写语法，写全了就是 t.completed == true，在语句前加上 ! ，代表对 t.completed == true 「取反」，写全了相当于 t.completed == false，即任务完成状态是「未完成」。
    • &&：关键字「逻辑与」，代表 && 左边 !t.completed 和右边 t.text.indexOf("#稍后读")>0 两个查询条件必须同时满足（即两个表达式得到 true)，与之相反的还有 || 「逻辑或」，即左边和右边满足任意一边即可(即两个表达式任意一个得到 true）。
    • t.text.indexOf("#稍后读")>0：第二个查询条件，它代表查询条件为「任务标题包含关键字#稍后读」，其中 t.text 代表「任务详情」，.indexOf("#稍后读")>0 就是典型的 JavaScript 语法，代表「任务详情中包含关键字#稍后读。
    • .map(b => ["[ ] - " + b.text,b.link])：重组函数，将上一步符合条件的笔记中的任务重组，分为两部分：
      • 有一点特别注意，此处是按照「每条任务」进行输出，而不是之前的「每篇笔记」，原因是这些语句都在 .file.tasks 之后。
      • "[ ] - " + b.text：在任务标题前加上 [ ] - 这样输出的时候样式看起来更像一条任务。此表达式对应表格的第一个字段。
      • b.link：笔记的链接，此表达式对应表格的第二个字段。
  • 综合看，语句查询所有包含 #稍后读 标签的笔记，并过滤笔记中的「所有任务」，只输出状态是「未完成」且「任务标题包含 稍后读 关键字」的 Todo。最后输出到表格中，第一列展示任务的标题，第二列展示任务所在的笔记的「双向链接」。

HomePage-Right - 闪念胶囊

闪念胶囊和「稍后读」类似，都是查询所有包含标签 #闪念胶囊 的笔记，并过滤笔记中的所有「未完成」 Todo（同时确保 Todo 标题中包含 #闪念胶囊 关键字），语法如下：

此段代码除了 #闪念胶囊 之外，其他全部和「稍后读」一样，具体含义大家自己对照即可，这里不再重复。

HomePage-Right - PodCast

首先看一下 PodCast 笔记的「元数据」组成：

所以，PodCast 区域展示的是所有包含 #PodCast 和 #waiting 的笔记，语法上跟上文中的「未完成的 Blog」一样，具体含义大家可以自己对照，这里不再重复。

最终展示效果：

HomePage - 课后作业

到这里 HomePage-Right 还有最后一段「其他未完成任务」，接下来我不想直接给出相关代码，而是给大家留一个「课后作业」，欢迎有动手能力和探索欲的读者亲自上手，借助之前的代码看能否实现「其他未完成的任务」的编码，相关提示如下：

  1. 其他任务指的是除了「闪念胶囊」和「稍后读」之外的 Todo，可以使用「不包含某标签」的查询语句。
  2. 代码上可以参考「未完成的 Blog」部分。

「其他未完成任务」的展示样式如图：

最后

回顾一下，文章开头提出了使用 Obsidian 进行「知识管理」一段时间后面临的两个问题：

  • 问题1：各种笔记种「线索太多」容易遗忘正在做的事情，例如未完成的摘要、写一半的博客、定期整理的「闪念胶囊」等。
  • 问题2：各种相关 Todo 散落在笔记中，记不清也找不全，导致许多任务无法完成或推进。

本文介绍了 Obsidian 第三方插件 Dataview ，并介绍了如何通过「编码」实现「自动化 HomePage」解决问题，相关代码可以在 Github 查看。大家下载保存后，简单修改其中的一些「关键字」，即可打造属于自己的「自动化 HomePage」，欢迎尝试。

当然，Dataview 的功能也远不止文中介绍这些，本篇还是想通过「示例」的方式抛砖引玉，带着大家逐步掌握 Dataview 的用法，各位读者如果在阅读本文后，有新的玩法或建议，可以在评论区讨论提问，我会尽量回复大家，感谢阅读。

「玩转 Obsidian」系列会持续更新「如何使用 Obsidian 进行知识管理」，对此系列感兴趣可以在以下渠道找到相关文章：

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