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Agentic AI Explained: How It Works, Top Use Cases & Future Potential
文章介绍了“能动 AI”(Agentic AI)的概念与应用。这种 AI 能够独立思考与行动,无需持续的人类输入。它通过协调多个智能体完成复杂任务,并在销售、医疗、制造等领域展现出巨大潜力。尽管面临技术与伦理挑战,但其未来有望成为企业决策的核心工具。...
2025-7-2 13:0:15 | 阅读: 10 |
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Efficient Proof Systems: How PoStake, PoSpace, and VDFs Impact Blockchain Security
文章分析了区块链中的三种自私挖矿策略——双重支付、短期和长期——并探讨了基于权益证明(PoStake)、空间与时间证明(PoSpace)及可验证延迟函数(VDF)的高效共识机制。作者来自IST Austria等多所大学。...
2025-7-2 12:0:11 | 阅读: 10 |
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Bigfoot Was Just the Beginning of the Content Revolution - An AI Renaissance
Google的Veo 3激发了用户生成内容的创造力,重新定义了现实与想象的边界,但也面临版权争议和虚假信息风险。各国对AI内容标注要求不一,工具潜力巨大,但需平衡人类创造力与技术发展。...
2025-7-2 12:0:4 | 阅读: 2 |
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This Math Hack Could Let Miners Earn Extra on Blockchains
文章研究了基于高效证明系统的不可预测区块链协议中的最优自私挖矿策略,提出了一种新型攻击模型,并将其建模为马尔可夫决策过程(MDP),以最大化链质量变化目标。通过自动化分析方法计算了预期相对收益的ε-紧下界,并探讨了未来研究方向。...
2025-7-2 11:0:15 | 阅读: 2 |
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Published Fiction at Center of Fair Use Dispute in Anthropic AI Training Lawsuit
文章讨论了版权法中的“作品性质”因素在合理使用评估中的作用。分析了不同类型作品(如已发表、未发表、事实性与虚构性)的保护程度及其对合理使用的影响,并指出该因素不利于被告Anthropic公司。...
2025-7-2 09:0:8 | 阅读: 13 |
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The Limits of Automated Selfish Mining Detection
本文研究了基于高效证明系统的区块链中的自私挖矿攻击,并通过马尔可夫决策过程(MDP)建模进行了形式化分析。该方法提供了自动化的最优攻击策略计算,并保证了结果的正确性。尽管模型在私有分叉长度和分叉结构上存在限制,但其灵活性允许参数调整以研究不同条件下的预期收益变化。...
2025-7-2 09:0:2 | 阅读: 13 |
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Anthropic Accused of Building Claude AI with 7 Million Pirated Books
Anthropic被指控从海盗网站下载超700万本非法书籍用于建立中央图书馆,并未支付费用。法院支持原告观点,认为即使后续购买合法书籍也无法弥补侵权行为。...
2025-7-2 08:0:8 | 阅读: 13 |
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How Confidential Are Your Blockchain Transactions, Really?
文章探讨了可信计算在区块链中的应用,分析了匿名性与机密性问题,并提出基于硬件支持的分层解决方案。...
2025-7-2 08:0:3 | 阅读: 13 |
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Court Rules Anthropic’s Book Scans Were Fair Use
这篇文章讨论了Anthropic公司因购买和扫描数百万本书籍用于训练大型语言模型(LLMs)而引发的版权争议。原告指控该公司未经授权复制和保留书籍内容。法院认为将纸质书转换为数字格式以节省空间和提高可搜索性属于合理使用,但未解决非法获取电子书的问题。...
2025-7-2 07:0:37 | 阅读: 13 |
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Blockchain Security Layers: Tradeoffs Between L1, L2, and Hardware TEEs
文章探讨了区块链中可信计算与智能合约的安全性问题,比较了Layer-One和Layer-Two解决方案的优缺点,并分析了不同硬件架构(如Intel SGX、ARM TrustZone和专用芯片)对系统安全的影响。...
2025-7-2 07:0:32 | 阅读: 13 |
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Why TEE-Based Smart Contracts Still Aren’t Fully Secure
文章探讨了可信执行环境(TEE)辅助的 confidential smart contract 系统的研究挑战。重点包括密钥管理难题:集中存储虽安全但风险高;分散存储增加泄露风险且技术复杂。此外,缺乏透明性使得合约执行难以验证,并依赖硬件制造商信任。...
2025-7-2 07:0:27 | 阅读: 14 |
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The TechBeat: The GTM Singularity: Why Sales Will Never be the Same Again (7/2/2025)
这篇文章介绍了HackerNoon平台上的多篇文章摘要,涵盖技术趋势、AI应用、区块链创新、云安全、数据工程等领域,并提到了HackerNoon与Sia Foundation的合作项目。...
2025-7-2 06:10:57 | 阅读: 16 |
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$70M Committed To Boba Network As Foundation Concludes BOBA Token Agreement With FTX Recovery Trust
Boba Governance Foundation获得7000万美元投资,用于Layer-2区块链Boba Network的开发与扩展,重点支持AI驱动的去中心化应用(dApps)。资金将用于基础设施增强、生态系统扩展、dApp开发及社区建设。同时,与FTX Recovery Trust达成协议解决BOBA代币问题。...
2025-7-1 21:43:45 | 阅读: 4 |
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Decentralized Public-Key Infrastructure: The Future of Supply Chain Security
文章探讨了供应链安全问题,指出传统集中式系统易受攻击。Web3供应链通过区块链和去中心化公钥基础设施(DPKI)提供更透明、可追溯且安全的解决方案。...
2025-7-1 21:31:55 | 阅读: 13 |
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Complete Gemini CLI Setup Guide for Your Terminal
Google发布了开源AI工具Gemini CLI,在终端中实现自然语言交互。支持代码编写、文件编辑、错误解释等功能,并提供多种内置工具和扩展能力。免费版本适合个人开发者,付费版本支持更高使用需求。...
2025-7-1 21:19:12 | 阅读: 13 |
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How Trusted Execution Environments Power Scalable, Private Smart Contracts
文章探讨了一种结合可信执行环境(TEE)与区块链的Layer-Two解决方案,用于保护智能合约的隐私并提升可扩展性。该方案通过将智能合约执行与区块链共识机制解耦,在外部独立层完成合约运算,并将结果加密上链存储。尽管该方法在隐私保护方面表现出色,但也面临安全性、互操作性和攻击风险等挑战。...
2025-7-1 20:45:2 | 阅读: 9 |
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Layer-One Confidential Smart Contracts: Architecture, Threats, and Tradeoffs
文章探讨了区块链中Layer-One解决方案如何结合可信执行环境(TEE)实现智能合约的隐私保护与高效执行,并分析了其系统模型、安全性及优缺点。该方案通过将共识与状态执行集成在同一层网络中,提升了效率与一致性,但也面临硬件依赖和兼容性等挑战。...
2025-7-1 20:44:55 | 阅读: 9 |
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What Most Blockchain Devs Get Wrong About TEE Security and Smart Contract Privacy
文章提出了一种基于可信执行环境(TEE)的区块链智能合约系统化方法,将现有方案分为Layer-One和Layer-Two两类,并从隐私保护、区块链特性等方面定义了理想属性。通过威胁模型和安全考虑,提出了针对TEE主机、安全、程序及密钥管理的评估框架,并分析了潜在设计缺陷及其影响。...
2025-7-1 20:44:48 | 阅读: 9 |
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Four Key Steps to Confidential Smart Contract Execution
文章探讨了保密智能合约在可信执行环境中实现安全、隐私和问责的操作机制,如去中心化电子投票。通过调用、计算、共识和响应四个核心阶段,合约保护敏感数据并确保可审计性和信任。尽管公共可验证性有限,但执行完整性在参与节点中得到保障。...
2025-7-1 20:44:41 | 阅读: 9 |
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To Fix Smart Contracts, Start With Their Secrets
文章探讨了基于区块链的智能合约隐私性问题,并提出结合可信执行环境(TEEs)的解决方案。作者将现有系统分为层一和层二两类,并建立统一分析框架评估其功能与安全性,旨在为未来开发提供指导。...
2025-7-1 20:44:34 | 阅读: 9 |
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