How powerful is agentic AI in detecting threats? 文章探讨了Agentic AI在网络安全中的潜力，特别是在管理非人类身份（NHIs）和威胁检测方面的应用。通过分析行为模式和上下文信息，Agentic AI能够更有效地识别异常活动并减少误报。这种技术不仅提升了威胁检测能力，还增强了合规性、效率和整体安全性，为组织提供了全面的解决方案以应对日益复杂的网络威胁。... 2026-1-21 22:0:0 | 阅读: 0 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com security agentic nhis nhi

What makes NHIs safe for my company? 非人类身份（NHIs）是企业数字战略中的关键安全元素，涉及机器身份及其权限管理。随着云架构和自动化的发展，有效管理NHIs可降低风险、提高合规性和效率，并增强系统可见性与控制能力。尽管面临复杂性和资源挑战，通过协作与创新技术的应用，企业能够构建更安全的数字环境以应对未来威胁。... 2026-1-21 22:0:0 | 阅读: 0 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com security nhi nhis threats identities

Can AI manage cloud security effectively? 文章探讨了人工智能（AI）在云安全管理中的重要作用，特别是通过有效管理非人类身份（NHIs）来提升安全性。NHIs作为机器身份，在云环境中扮演关键角色，其“秘密”和权限需严格管理以防止漏洞。结合AI技术可实现自动化威胁检测、预测分析和合规优化，从而降低风险、提高效率并增强整体安全性。... 2026-1-21 22:0:0 | 阅读: 0 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com security cloud nhi nhis identities

What innovative practices secure AI-driven architectures? 好的，我现在需要帮用户总结一篇文章的内容，控制在100字以内，并且直接写描述，不需要特定的开头。首先，我得仔细阅读文章，理解其主要观点。 文章主要讨论了非人类身份（NHIs）在加强AI安全架构中的作用。NHIs是机器身份，与访问权限相关，依赖于加密密码、令牌或密钥等“秘密”。文章强调了管理NHIs的生命周期的重要性，包括发现、分类、监控行为和应对威胁。此外，文章还提到了不同行业如何利用NHIs来提高安全性，如金融、医疗和旅行行业。好处包括降低风险、提高合规性、增加效率、增强可见性和控制以及节省成本。 接下来，我需要将这些要点浓缩到100字以内。重点应放在NHIs的作用、管理的重要性以及带来的好处。同时要保持语言简洁明了。 可能的结构是：先介绍NHIs的作用和管理方式，然后提到跨行业的应用和带来的好处。这样既涵盖了主要内容，又符合字数限制。 最后检查一下是否符合用户的要求：中文总结，100字以内，直接描述内容。 </think> 非人类身份（NHIs）通过管理机器身份及其访问权限，帮助组织加强AI安全架构。有效管理NHIs可减少安全漏洞并提升云环境的安全性。跨行业应用中，NHIs在金融、医疗和旅行等领域发挥重要作用。采用全面的NHI管理策略可降低风险、提高合规性并提升效率。... 2026-1-21 22:0:0 | 阅读: 0 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com security nhis nhi cloud identities

News alert: Reflectiz study finds most third-party web apps access sensitive data without justification 好的，我现在需要帮用户总结一篇文章的内容，控制在100个字以内。首先，我得仔细阅读文章，抓住主要信息。 文章主要讲的是Reflectiz发布的2026年网络暴露研究报告。里面提到第三方应用、营销工具和未管理的数字整合导致客户端风险激增。数据方面，64%的第三方应用访问敏感数据而没有正当理由，比去年增加了25%。政府和教育网站的恶意活动也显著增加，分别从2%升到12.9%，教育网站被攻击的比例翻了四倍。 还有提到一些常用工具如Google Tag Manager、Shopify和Facebook Pixel过度授权或部署不当。报告还指出营销部门引入了大部分第三方风险，而IT部门缺乏可见性。最后，报告提供了行业趋势、技术指标和最佳实践。 现在我需要把这些信息浓缩到100字以内。重点包括：研究发现、第三方应用的问题、数据比例、恶意活动的增长、原因以及解决方案建议。 可能的结构是：Reflectiz的研究显示第三方应用访问敏感数据无正当理由增加到64%，政府和教育网站恶意活动上升，原因包括预算限制和人手不足，营销部门引入大部分风险，建议加强治理。 </think> Reflectiz的研究显示，全球网站客户端风险激增，64%的第三方应用访问敏感数据无正当理由。政府和教育网站的恶意活动分别增长至12.9%和四倍。预算限制和人手不足是主要原因。营销部门引入大部分风险，需加强治理与监控。... 2026-1-21 20:9:29 | 阅读: 0 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com reflectiz security 2026 exposure

NDSS 2025 – Tweezers 好的，我现在需要帮用户总结一篇文章的内容，控制在100个字以内，并且不需要特定的开头。首先，我得仔细阅读用户提供的文章内容，找出关键信息。 文章主要介绍了一个名为Tweezers的框架，用于通过事件属性为中心的推文嵌入来检测安全事件。Twitter作为传播网络安全威胁情报的重要平台，但面临大量噪音和语义理解的挑战。现有的方法要么基于关键词过滤，效果不佳；要么忽视事件覆盖的全面性。研究者提出了一种新的嵌入方法，提高了检测的准确性和覆盖率，并开发了Tweezers框架，检测到两倍于现有基线的事件。此外，他们还展示了两个应用：安全事件趋势分析和识别有信息量的安全用户。 接下来，我需要将这些信息浓缩到100字以内。重点包括：Tweezers框架、基于推文嵌入检测安全事件、解决Twitter上的挑战、提高准确性和覆盖率、检测到更多事件以及两个应用。 最后，确保语言简洁明了，直接描述内容，不使用“文章总结”等开头。 </think> 研究者提出了一种基于事件属性的推文嵌入方法和框架Tweezers，用于从Twitter中高效检测网络安全事件。该方法通过语义理解提高检测精度和覆盖范围，并开发了两个应用以支持安全趋势分析和用户识别。... 2026-1-21 20:0:0 | 阅读: 0 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com security network ndss s2w symposium

Randall Munroe’s XKCD ‘Sauropods’ 嗯，用户让我帮忙总结一篇文章的内容，控制在一百个字以内，而且不需要特定的开头。首先，我需要仔细阅读用户提供的文章内容。看起来这篇文章是关于网络安全的，特别是提到了AI在SaaS中的风险以及NDSS会议的相关内容。 用户可能是一位需要快速获取信息的专业人士，比如安全团队的成员或者研究人员。他们可能没有时间详细阅读整篇文章，所以需要一个简洁的总结。此外，用户特别指出不需要特定的开头，这意味着他们希望直接得到内容摘要。 接下来，我需要确定文章的主要内容。从标题和段落来看，文章讨论了AI在SaaS应用中的潜在安全风险，以及NDSS会议上展示的研究工具Tweezers。这些都是当前网络安全领域的重要话题。 总结时要抓住关键点：AI风险、SaaS安全、NDSS会议和Tweezers工具。确保在100字以内清晰传达这些信息。同时，避免使用复杂的术语，保持语言简洁明了。 最后，检查字数是否符合要求，并确保信息准确无误。这样用户就能快速了解文章的核心内容了。 </think> 文章探讨了AI在SaaS应用中的潜在风险，并介绍了NDSS会议上展示的研究工具Tweezers。... 2026-1-21 18:0:0 | 阅读: 0 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com security webinars boulevard threats

AI Risk in SaaS: What Security Teams Are Missing 文章指出，人工智能已广泛嵌入企业SaaS应用中，带来数据泄露、权限滥用等风险。传统安全讨论多关注大型语言模型本身的安全性，而忽视了其与身份、权限、数据的深度连接。AI风险并非来自其“强大”，而是源于其无处不在的应用和潜在的累积性威胁。... 2026-1-21 17:5:32 | 阅读: 0 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com security grip quietly intern identities

NDSS 2025 – Dissecting Payload-Based Transaction Phishing On Ethereum 嗯，用户让我帮忙总结一下这篇文章的内容，控制在一百个字以内，而且不需要用“文章内容总结”或者“这篇文章”这样的开头。直接写描述就行。 首先，我需要仔细阅读文章内容。文章主要讲的是以太坊上的一种新型钓鱼攻击，叫做Payload-Based Transaction Phishing（PTXPHISH）。这种攻击通过恶意载荷操纵智能合约交互来欺骗用户。2023年已经造成了超过7000万美元的损失，而研究者们进行了长期的数据收集，建立了第一个包含5000次钓鱼交易的数据集。 然后，他们将钓鱼战术分为四个主要类别和十一个子类别，并提出了一个多维检测方法，F1分数超过99%。他们还进行了大规模检测，发现了13万多起钓鱼交易，总损失超过3.419亿美元。此外，他们还分析了诈骗者的行为模式，并向社区报告了1726个钓鱼地址，帮助了1980名受害者。 现在要将这些内容浓缩到100字以内。重点包括：PTXPHISH的定义、造成的损失、数据集的建立、分类方法、检测效果、大规模检测的结果以及他们的贡献。 可能的结构是：以太坊上的新型钓鱼攻击PTXPHISH通过恶意载荷操纵智能合约欺骗用户，造成巨大损失。研究者建立数据集，分类战术，并提出高效检测方法，在大规模检测中发现大量钓鱼交易并协助受害者。 这样应该在100字以内。 </think> 文章研究了以太坊上一种新型的基于负载的交易钓鱼攻击（PTXPHISH），分析其战术并提出高效检测方法，在大规模检测中发现大量钓鱼交易并协助受害者。... 2026-1-21 16:0:0 | 阅读: 0 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com phishing security ptxphish zhejiang network

Using data upsert to optimize test data management 文章介绍了Upsert功能在测试数据管理中的应用。通过更新和插入数据而不覆盖现有记录，该功能帮助团队保留旧数据、合并多源数据及整合未发布功能的模拟数据，提升开发效率。... 2026-1-21 14:50:46 | 阅读: 0 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com upsert tonic database mock subsets

How Realm Data Haven Solves Long-Term Log Storage and Fast Resupply for SOC Teams 嗯，用户让我帮忙总结一下这篇文章的内容，控制在100字以内。首先，我需要仔细阅读文章内容。文章主要介绍Pete Martin，他是Realm.Security的联合创始人兼CEO。他有超过15年的网络安全经验，之前在Oort、Rapid7等公司担任过领导职位。现在他带领公司开发了一个AI原生的安全数据管道平台，帮助组织简化安全数据管理。 接下来，我要提取关键信息：Pete Martin的身份、公司名称、他的经验、之前的职位以及公司的主要产品和目标。然后，我需要用简洁的语言把这些信息整合起来，确保不超过100字。 可能需要注意的地方是避免使用过于专业的术语，同时保持信息的完整性。还要确保句子流畅，没有语法错误。最后检查字数是否符合要求。 </think> Pete Martin是Realm.Security的联合创始人兼CEO，拥有15年以上的网络安全经验。他领导公司开发了AI原生安全数据管道平台，帮助组织简化安全数据管理并提升价值。此前曾在Oort、Rapid7等公司担任高管职务。... 2026-1-21 14:41:22 | 阅读: 2 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com security pete martin realm leadership

Executive Brief: Questions AI is Creating that Security Can’t Answer Today AI在软件开发中的广泛应用导致传统安全治理措施失效。AI生成代码无法被传统审计流程追踪和验证，引发合规性和安全性问题。企业需将安全控制前移至开发阶段以应对挑战。... 2026-1-21 14:31:2 | 阅读: 0 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com security developer governance developers development

Technical Architecture Guide: Fixing Code Issues Early to Protect Developer Flow 嗯，用户让我帮忙总结一篇文章，控制在100个字以内，而且不需要用“文章内容总结”之类的开头。直接写描述就行。我得先仔细看看这篇文章讲的是什么。 文章的标题是“技术架构指南：早期修复代码问题以保护开发流程”。看起来是关于如何利用AI来改善软件开发中的安全问题。里面提到了开发者的工作流程，特别是当代码出现问题时，如果发现得晚，会带来很多麻烦，比如上下文切换、重复工作和破坏开发节奏。 文章还提到传统的SDLC（软件开发生命周期）安全架构是在代码提交后进行检查，但AI生成代码的速度快了3-5倍，传统方法已经跟不上了。所以需要将安全控制点提前到代码生成阶段，也就是在开发者使用AI工具的时候就进行检查。 文中还详细介绍了几种架构模式，比如预提交治理、端点集成、实时策略执行和透明证据收集。这些模式旨在让开发者在编写代码时就发现问题，并立即修复，而不是等到后期才发现问题导致效率低下。 总结一下，这篇文章主要讲的是如何通过将安全控制点提前到代码生成阶段，利用AI工具来减少开发过程中的干扰和问题，从而提高开发效率和代码质量。 </think> 文章探讨了如何通过早期修复代码问题保护开发者的工作流程。传统安全架构在代码提交后进行检查，但AI生成代码的速度快了3-5倍，传统方法已无法适应。文章提出将安全控制点提前到代码生成阶段，在开发者使用AI工具时实时检查并提供反馈。这种模式可减少上下文切换、重复工作和开发节奏破坏，从而提高效率和代码质量。... 2026-1-21 14:30:58 | 阅读: 0 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com developer security developers repository sdlc

The AI Security Maturity Model for AI-First Development Teams 文章介绍了一个针对以AI为中心的开发团队的安全成熟度模型，分为五个阶段：无管理、反应式、可见、主动和运营化。该模型帮助团队从被动应对转向主动治理和保护AI安全，并提供逐步提升的方法和评估工具。... 2026-1-21 14:30:50 | 阅读: 0 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com stage security maturity developer governance

25 New Adversary Emulation Packages Covering Ransomware and Advisory-Driven Threats 嗯，用户让我总结一下这篇文章的内容，控制在100字以内，而且不需要用“文章内容总结”或者“这篇文章”这样的开头。直接写描述即可。 首先，我需要通读整篇文章，理解其主要内容。看起来这篇文章是关于AttackIQ Flex发布的25个新的对手模拟包，用于验证防御措施对勒索软件和其他网络攻击的准备情况。 文章提到了这些包分为几个类别：勒索软件和赎金模拟、后入侵行为模拟以及基于政府咨询的模拟。每个类别都有具体的例子，比如Ransom Tales的不同卷，以及针对CISA咨询的模拟包。 此外，文章还强调了这些模拟包如何帮助安全团队测试他们的预防、检测和响应能力，并通过重复测试来识别和改进防御中的漏洞。 现在，我需要将这些信息浓缩到100字以内。重点包括：25个新的对手模拟包、覆盖勒索软件、后入侵行为和政府咨询内容、帮助测试安全控制、提升防御能力。 所以，总结的时候要涵盖这些要点，并且语言简洁明了。 </think> AttackIQ Flex新增25个对手模拟包，涵盖勒索软件、赎金活动及政府威胁报告中的行为模式。这些模块化场景基于真实攻击技术，帮助验证安全控制在预防、检测和响应方面的有效性，并提升整体防御能力。... 2026-1-21 14:0:23 | 阅读: 0 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com emulation ransomware attackiq security tales

New Research Exposes Critical Gap: 64% of Third-Party Applications Access Sensitive Data Without Authorization Reflectiz报告指出全球网站客户端风险激增,第三方应用、营销工具导致敏感数据暴露增加,64%应用无正当理由访问敏感数据,政府和教育网站恶意活动显著上升,预算与人力不足成主要障碍。... 2026-1-21 13:40:54 | 阅读: 0 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com reflectiz 2026 exposure security gap

Enterprise-Grade Identity Verification for AI-Enhanced Workflows 随着AI技术的广泛应用,可靠的身份验证已成为企业运营的基础需求。企业级身份验证通过多层安全措施、实时数据核验和持续监控,确保AI系统免受欺诈威胁,同时满足合规要求并保护敏感数据。... 2026-1-21 11:29:51 | 阅读: 0 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com processes workflows grade biometrics

CI/CD Under Attack: What the AWS CodeBuild “CodeBreach” Flaw Reveals About Modern Supply Chain Risk 好的，我现在需要帮用户总结一篇文章，控制在100字以内。用户的要求很明确，不需要特定的开头，直接写内容描述。 首先，我得仔细阅读文章内容。文章主要讲的是AWS CodeBuild的一个关键漏洞，称为“CodeBreach”。这个漏洞允许攻击者利用webhook验证中的弱点，滥用CI/CD管道，注入恶意代码到可信的软件构建中。攻击者不需要直接攻击生产系统，而是通过操纵可信的自动化流程来破坏软件供应链。 接下来，文章提到AWS已经修复了这个漏洞，但这次披露表明构建和部署系统已成为高价值的攻击目标。攻击者能够隐藏在可信的DevOps工作流中，而不触发传统的安全控制。 然后，文章详细说明了漏洞是如何被利用的：攻击者通过滥用CodeBuild对webhook事件的信任假设，触发未经授权的构建或在构建过程中引入恶意变化。这种攻击方式不依赖于传统的恶意软件或高噪音入侵技术，而是融入正常的CI/CD活动中。 一旦恶意代码在构建阶段被引入，下游的所有部署都会继承这种风险。这种妥协可能在生产中出现可疑行为时才会被发现，或者更糟糕的是，在客户受到影响时才会被发现。 文章还讨论了现代软件交付管道的复杂性如何为攻击者创造多个攻击路径。这些包括滥用受信任的webhook和自动化触发器、拥有广泛权限的受损服务账户、在构建或依赖解析期间注入恶意代码、以及看似合法但缺乏行为上下文的构建活动。 对于企业、MSPs（管理服务提供商）和MSSPs（托管安全服务提供商）来说，这类事件凸显了严重风险：供应链可能在不触碰生产系统的情况下被破坏；传统的周边和端点防御对构建时间的滥用几乎没有可见性；恶意活动可能传播到多个环境或客户；检测通常是在部署之后进行的，往往为时已晚。 Seceon的安全平台通过实时关联云、身份、应用和自动化遥测数据，在传统上被视为默认可信的区域提供可见性。这种方法能够检测看似合法但异常的CI/CD行为，并基于行为识别自动化滥用情况。 最后，文章指出，“CodeBreach”漏洞不仅仅是一个云配置问题，而是反映了攻击者如何利用信任、自动化和速度来破坏软件供应链。随着CI/CD管道成为现代软件交付的基础结构，它们必须受到与生产环境相同的严格监控。保护供应链意味着在恶意代码到达部署之前就检测并阻止滥用行为。 现在我需要将这些要点浓缩到100字以内。重点包括：AWS CodeBuild漏洞允许攻击者利用webhook验证中的弱点；注入恶意代码到CI/CD管道；破坏软件供应链；传统安全措施无法检测；Seceon平台提供实时监控和异常检测能力。 总结的时候要确保涵盖主要问题：漏洞的存在、影响、传统安全措施不足以及解决方案。 </think> AWS CodeBuild的一个关键漏洞允许攻击者利用webhook验证中的弱点注入恶意代码到CI/CD管道中，并破坏软件供应链。传统安全措施难以检测此类隐藏在自动化中的威胁。Seceon的安全平台通过实时监控和异常行为检测提供了有效的解决方案。... 2026-1-21 11:11:55 | 阅读: 0 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com malicious attackers software codebuild seceon

When Data Leaks Don’t Look Like Breaches: The Instagram Exposure Explained Instagram超1750万用户数据遭泄露,涉及用户ID、联系方式等,未确认核心系统被攻破,但凸显数字平台防范静默数据外泄的挑战。攻击者利用合法接口和自动化手段,通过正常行为掩盖窃取活动,传统安全措施难以察觉,需借助行为分析与实时监控技术实现早期检测与防范。... 2026-1-21 11:4:7 | 阅读: 0 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com exposure seceon network aggregation security

SHARED INTEL Q&A: AI retrieval systems can still hallucinate; deterministic logic offers a fix 好的，我现在需要帮用户总结这篇文章的内容，控制在100字以内。首先，我得仔细阅读文章，理解其主要内容和关键点。 文章主要讨论了AI生成中的幻觉问题，特别是企业在部署AI时面临的信任问题。第一代RAG（检索增强生成）虽然在一定程度上缓解了幻觉问题，但仍然存在不准确和不稳定的问题。作者提到RAGTruth研究显示，即使有准确的来源，AI仍可能错误陈述或得出错误结论。 接着，文章引入了DivideGraph创始人Tyler Messa的解决方案——第二代RAG，即确定性RAG。这种方法不再依赖概率匹配，而是基于权威框架构建结构化逻辑图，确保答案可重复、可验证，并且符合监管要求。 Messa用Autocorrect和Google Maps的类比来解释两种方法的区别：传统RAG像Autocorrect，依赖概率预测；而确定性RAG像Google Maps，提供明确的路径和审计轨迹。这种方法特别适用于高风险领域如金融、合规等。 最后，文章提到这种确定性RAG可能成为AI的信任层，并对审计流程产生重大影响，使企业能够更准确地追踪和验证AI决策过程。 总结下来，文章的核心内容是：AI幻觉问题在企业应用中不可忽视；第一代RAG虽有帮助但存在缺陷；第二代确定性RAG通过结构化逻辑和权威框架解决了这些问题，并在高风险领域展现了潜力。 </think> 文章探讨了AI生成中的幻觉问题及其对企业部署的影响。第一代检索增强生成（RAG）通过引用可信来源缓解了部分问题，但存在不准确和不稳定的风险。 Tyler Messa提出的确定性RAG通过构建结构化逻辑图确保答案可重复、可验证，并符合监管要求。这种方法特别适用于高风险领域如金融和合规，并可能成为AI的信任层。... 2026-1-21 10:46:34 | 阅读: 0 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com rag messa lw regulators