群友Larry S推荐DataDog Investor Day投资者大会，说值得反复看几遍。我涉猎该领域，学习后深以为然，DataDog作为领先的可观测性和安全平台，值得同仁借鉴，它有助于解除思维惯性的桎梏，提升技术创新的信心。

DataDog手里都是王炸？是学、是跟、是抄、是躲、还是争？若要深究的话，“生命以负熵为生”，DataDog帮大家的工作降熵了，那它消耗了什么能量和资源？每年付费给DataDog大几百万美元的狗大户，真的甘之如饴、两情相悦？国内Datadog 竞品如观测云，能出海虎口夺食，把客户转化到了他们系统中。谁都有机会，大家加油！

感想1：宛如交响乐的投资者大会

2024年2月DataDog的投资者日宛如一场精心编排的交响乐。活动开场设定了鲜明主题。核心信息——平台优先、数据核心、组织协同等——犹如反复出现的主旋律，在各位演讲者的阐述中不断重现，层层递进，余音绕梁。

众多演讲者的"乐章"，都围绕这些主题展开，保持一致性的同时又各具特色，略添新意，让关键信息在听众心中久久回荡。演讲节奏适中，非常注意衔接流畅，让听众轻松接受。

整体而言，Datadog成功将复杂的商业战略转化为引人入胜的"听觉"盛宴，这场投资者日的妙手安排，有效传递并植入了品牌理念。

感想2：武学奇才不走寻常商业路

在科技江湖中，Datadog宛如一位武学奇才。他不走教条路，甚至反叛经典，练成了神功，开宗立派。

他傻憨憨地以底层技术平台先行于应用和业务架构，刚开张时差点无人投资饿死。但也因此练就了一身"统一实时数据平台"的深厚内功，再逐步开发各式各样的"功法"（产品）。

他走的是群众路线，朴实到解决问题先行于产品设计。以解决一线用户问题为根本，深入体察"江湖儿女"（用户）的痛处，哪怕是最微弱的"菜鸟"之言，再锤炼出相应的"武功秘籍"（解决方案）。

正是这种脚踏实地、虚心若愚的态度，让他们不断破级进阶，攻城略地，在纷繁复杂的科技江湖中独树一帜，财源广进，宗门兴旺。

主题1：技术平台优先

1.1 宏观叙事背景：技术变革与复杂性

技术创新→复杂性的爆炸式增长

"当你倾向于技术创新时，你就面临着复杂性的爆炸式增长。"

数字化转型是必要的，因为它能带来更好的商业成果。数字化转型的技术创新，导致技术复杂性的指数级增长，包括技术数量、计算单元、软件变更频率和参与人员的爆炸式增长。

理解基础设施和应用程序的变化方式

“we understand the way infrastructure and applications are changing. We also connect separate teams to each other across functions.”

Datadog公司的存在就是为了解决客户面临的这种巨大的复杂性问题，通过连接所有软件组件、扩展基础设施和服务，并理解基础设施和应用程序的变化方式来应对这一挑战。

1.2 统一实时数据平台奠定基业

产品哲学是：平台先行，易用深涵

"简单，但不简陋"（原文："Simple, but not simplistic"）

Datadog的产品成功基于两个核心理念：首先，从一开始就构建一个开放、统一的平台，所有产品在架构、数据和用户界面层面深度集成，支持跨数据集、跨产品和跨团队的端到端用例。

其次，专注于开发易于采用的产品，做到简单但不简陋。产品应该能在几分钟内部署，无需繁琐的培训，能快速显示价值，如同电子表格一样易用。

同时，用户可以无限制地定制和扩展功能。这种方法使Datadog能够被广泛部署和使用，覆盖各种基础设施和应用组件，服务于从开发者到高管的各类用户，最终打破团队间的壁垒。

平台先于产品，艰难而正确的选择

“构建广泛的平台作为基础，而不是专注于单一产品；在平台基础上开发多样化的用例和产品；长远眼光可能带来更大的市场成功”

Datadog的成功源于其独特的战略——首先构建统一数据平台，然后在此基础上开发各种产品。尽管这种方法最初被认为是错误的选择，甚至给公司融资带来困难，但最终证明这种广泛的平台方法奠定了Datadog在市场上成功的基础。统一平台使Datadog能够快速开发新产品，无缝整合各种功能，并为客户提供全面的可观测性解决方案。平台的强大功能还为AI创新奠定了基础，使Datadog在AI时代保持领先地位。

- 整合优化：将各种功能整合into.全面可观测性平台

从技术到业务的反向架构旅程

"因为我们无处不在，被所有人使用，我们与客户有着非常广泛的接触面，这反过来使我们能够在这个接触面内为他们解决越来越大的问题，同时受益于我们共享的统一平台，使我们能够更快地进入这些新领域。"

【参】Datadog的架构旅程，基于共享统一平台，从技术基础开始,逐步向上层数据、应用发展,最终实现业务价值。每个阶段都建立在前一个阶段的基础之上,形成了一个完整的、自底向上的架构旅程。这种方法的优势在于:确保了强大的技术基础，允许灵活的数据处理和分析，支持多样化的应用开发，最终能够提供针对性的业务服务。

1.3 数据整合，哪里还有孤岛

只要你足够好，你就能代表”单一真相源“

”Datadog能够从多个源头收集数据并提供一致的信息视图，这有助于打破组织内部的信息孤岛，确保所有用户都能获取相同且准确的数据，从而成为可信的‘单一真相源’。“

平台优先其实是最优策略

"统一数据平台允许所有客户在不同产品之间无缝导航。"

7) 打破孤岛：消除产品之间的隔离，提高整体效率

1.4 产品互联，我就是你的生态

有好平台，才能精益和敏捷

"建立平台优先的策略确实需要更多投资，但这种投资让我们能够更快地行动并构建更好的产品。"

DataDog采用平台优先的策略来开发产品。公司一半的工程师致力于平台开发，另一半专注于各种产品。这种策略使得产品团队能够保持精简高效。例如，年收入5亿美元的日志管理业务只需30名工程师，而云成本管理解决方案仅用10名工程师就快速完成。这种高效率归功于强大的统一数据平台，使得各产品紧密互联。通过对数据进行透视和处理，DataDog能够解决新问题，开发新产品，如云安全解决方案和软件交付分析。这种平台与产品之间的良性循环效应使公司能够不断创新，为客户提供更大价值。

客户越来越倾向可以互相协作的产品

“这就是平台的力量，由于构建在平台之上，这些功能自然而然地相互连接。”

“只要这些新产品能够继续反映企业的运作方式并与现有产品互联，就会受到客户的欢迎。”

演讲者强调了产品的互联性对于客户的重要性，即各种工具和服务需要能够无缝协作以提高效率和解决问题。通过持续推出新产品并确保它们能够互相连接，企业能够打破沟通和技术上的孤岛效应，实现更加协调一致的工作流程。

1.5 数据是AI的最终优势

干净的数据是AI的最终优势

"我们认为，AI最后的差异化优势不在于你拥有多少GPU或使用多么复杂的模型。当然，这些很重要，但还不够。我们认为，最后的优势最终在于可用于训练、微调、推理的数据，以及大规模管理这些数据的能力。"

"因为我们是客户关键工作流程的一部分，他们不断向我们发送的数据可以说是他们整个技术栈中最丰富、最干净和最准确的数据。"

5) 循环往复 → 保持竞争优势

如何打赢与复杂性的竞赛？

"这是关于使我们的客户变得更好、更快和更高效，让客户的力量提高一个数量级。"

"CLOSING THE LOOP"体现了Datadog致力于提供一个完整的、自动化的、以客户为中心的数据驱动决策和行动平台。这个概念强调了从数据到洞察,再到行动的完整过程,并通过自动化来持续优化这个过程。

通过预防问题而不是被动响应，以及尽可能自动化基础工作，公司旨在赢得与复杂性的竞赛。演讲者认为公司有独特优势来实现这一目标，包括纯SaaS模式、对客户工作流程的深入了解、丰富的数据集以及AI和机器学习的发展。

主题2：解决一线用户的问题优先

2.1 从一线用户问题出发，妥妥的群众路线

从问题出发构建解决方案

“我们并不说我们在构建产品，我们说我们在为客户解决问题。”

Michael Whedon讲述了Datadog如何通过以客户问题为导向来构建产品。公司首先搭建了一个平台，整合所有数据、指标和事件，再基于这些数据决定如何为客户开发解决方案。Datadog的产品开发策略不是直接构建产品，而是解决客户面临的问题，然后再将这些解决方案转化为产品。这种方法确保了产品与客户需求高度一致，并能在快速变化的技术环境中保持领先。

【思】有了数据，才去构建解决方案。而不是先设计产品，让用户提供更多数据，再形成解决方案。

【客户声音案例】“你能不能先把我的需求100%解决了，而不是解决我70%的问题，然后要求我做这做那，消化你创造的概念，增加我的操作步骤，要我投入更大精力帮你完成你所谓的产品规划，你的那些是多余的。”

通过解决问题来驱动产品演进

"这不是我们在策划'钱在哪里，接下来会发生什么'。这是我们在努力为客户解决问题。虽然听起来可能平凡或陈词滥调，但这就是事实。"

6. 平台持续扩展，解决更多问题（用户体验），吸引更多部门参与

平台最初专注于帮助运维团队管理基础设施。随着时间推移，平台逐渐扩展到支持更广泛的公司职能，包括开发人员、日志管理和安全团队。这种演进不是预先规划的战略，而是通过持续解决客户问题而自然发展的结果。平台的成功在于它能够快速适应新技术和用例，并促进公司各部门之间的协作。

2.2 反微笑曲线的发展策略

“通过拓宽我们的范围并消除痛苦的集成点，我们看到了平台价值的显著提升。”

“整个平台的价值远高于其各个部分的总和。”

“讽刺的是，他们（运营团队）离用户的实际体验最近。”

Datadog从最初的可观测性领域起步，逐步扩展到覆盖云安全、软件交付、用户和产品分析等多个新领域。

通过不断整合和扩展功能，Datadog消除了不同工具和团队之间的摩擦，提高了平台的整体价值，目标是帮助客户更好地协调人员、管理系统并自动化响应，以应对复杂的业务需求。

【思】反微笑曲线的胜利。Datadog的定位作为云服务提供商确实限制了它直接接触客户的代码和核心业务的能力。然而，这种限制也恰恰成为了它的优势 —— 通过专注于中间层的监控和分析，Datadog能够为广泛的客户提供价值，同时避免了深入每个客户特定技术栈和业务模型的复杂性。

在面对日益复杂的云环境和技术应用时，为何应当首先关注和支持运营（Ops）团队的需求。随着技术在人们生活中的作用日益增强，确保数字体验的质量变得至关重要。运营团队虽然不直接参与产品设计或开发，但他们却是最接近实时用户端体验的人。当用户遇到不良体验时，往往是运营团队成员被紧急唤醒去解决问题。因此，在基础设施监控领域，运营团队是最需要支持和关注的对象。随着技术复杂性的增加，运营团队面临着最大的压力和挑战。他们是处理用户问题的第一线，并且对于维护良好的用户体验至关重要。因此，提供有效的监控工具和诊断信息能够帮助运营团队更好地应对挑战，确保服务的稳定性和可靠性。

2.3 智能化运营，帮你圆梦

“我们正在收集所有这些丰富、干净的数据，将所有的数据、变更事件、遥测数据以及组织意识，如团队和服务名称等信息结合起来，赋予Datadog一个绝佳的机会来增加智能，并将所有这些信号转化为人类可消费的故事。”

"这是一个故事，单个数据点无法讲述，但我们需要将其汇总成一个故事，这样当我被呼叫时，我面前就有一个故事，我知道发生了什么，知道该找谁谈话，知道该采取什么行动。"

“梦想不是让你在凌晨3点被数据唤醒去修复系统，而是让你在早上正常时间醒来，收到Datadog的消息说，我们已经帮你修复了问题，这是一个更美好的未来。”

Datadog拥有超过700种集成，并持续增加更多，这使得它能够收集丰富的数据，结合变更事件和遥测数据，再加上组织内部特有的团队和服务名称等信息，从而提供更加智能的服务。最终目的是将这些数据转化为人类可理解的信息，以便于在出现问题时快速定位并解决问题。

演讲者还提到了自动化的发展趋势，未来可能实现无需人工干预的问题解决流程。

2.4 数字化转型，对抗睁眼瞎

"我们正在努力使整个组织的每个部分都能使用这些工具。" 

"如果你不是数字原生企业，你很可能正在被一个数字原生企业颠覆。"

"数字化转型正在迫使组织转型，而他们所使用的工具并不适合现代化的创新需求。"

"这种数字化转型正在推动组织变革，公司越来越多的部门开始关心移动应用体验，因为它正成为整个业务的重要支撑。"

传统饮料公司案例：公司最初使用了少量的产品进行基础设施监控，随着向云端迁移和数字转型的推进，他们逐渐增加了更多产品。然而，公司面临的主要挑战并非技术层面，而是组织结构、人员和政策等方面的阻碍。公司希望使用现代技术栈来解决这些问题，例如审计、强制执行、警报和修复等。

电子商务网站案例：以移动应用为例，说明了如何利用数据分析工具来快速识别、评估和解决问题。这种方法不仅能帮助工程师更好地理解用户体验和业务影响，还能促进跨部门协作，使公司各个部门更加关注移动应用体验，因为它逐渐成为整个业务的重要支撑。

2.5 谁的钱我都要赚

"And what we find is there's a very strong correlation, of course, between what they spend with us and how many products." （“我们发现，他们与我们的交易额与使用的产品数量之间存在非常强的相关性。”）

公司正在通过扩大平台功能以及增加使用该平台的人群来推动业务增长。他们强调了随着产品线的拓展，客户对多产品的采用率也在提升，这不仅包括现有的一两个产品，甚至扩展到了八个产品。同时，演讲者指出，虽然有部分客户已经广泛使用了他们的产品，但还有大量客户尚未完全利用平台的所有功能，这意味着还有很大的市场潜力可以挖掘。此外，客户对平台三个核心支柱的全面采用与其消费额之间存在强烈的正相关性。

主题3：融合可观测性和安全

3.1 背景：割裂的开发、运营和安全

"为了保护云原生应用，你需要一个统一的平台，成为将应用、基础设施、日志和所有这些组件整合在一起的单一窗口。你需要使开发人员、运营人员和安全团队能够协作，实现DevSecOps模型。"

在现实中，dev/ops/sec团队被称为silos是因为它们通常独立运作，使用各自的专门工具和数据源，缺乏有效的信息共享和协作机制。这种隔离导致了信息不对称，影响了团队间的协作效率，使得统一处理安全问题变得困难。

云原生应用的安全需要解决两个主要问题：应用本身的复杂性和人员协作的挑战。云原生应用由应用代码和基础设施代码组成，生成日志和指标，并由多个微服务构成。安全这些应用意味着在高性能通信和识别恶意活动之间找到平衡。人员方面，开发人员频繁部署代码，运营团队需要实时解决问题，而安全团队则需要与其他团队协作。要解决这些挑战，需要一个统一的平台，将所有组件整合在一起，并促进开发、运营和安全团队之间的协作，实现DevSecOps模型。

3.2 用可观测性的筷子，夹住了安全的菜

“安全责任从不再只是小团队的事情，而是全员的责任。”

"We're just putting everything, I would say, a click away from the customer."

新推出的DevSecOps解决方案，这些解决方案将基础设施监控与云安全管理、应用性能监控（APM）与应用安全管理相结合，帮助客户更好地满足日益增长的安全需求。最后，他强调，通过统一平台，安全责任将从小团队扩展到全体团队成员，并显著简化了内部交易流程。

这些产品可以通过Datadog平台轻松启用，只需几次点击即可从最佳的可观测性产品中启用安全功能。这使得客户可以轻松地从开发和运维（DevOps）过渡到开发、安全和运维（DevSecOps）

3.3 为什么能夹安全的菜？

云原生应用的安全性可以通过将DevOps与安全团队整合在同一平台上来实现，从而消除团队之间的孤立。除了提供端到端的安全产品之外，公司还通过服务管理闭环来进一步提升安全性。

3.4 为什么敢夹安全的菜

通过平台化的安全产品，Datadog能够实现大规模的无摩擦用户采纳，并提供深度的上下文信息、高效的操作性能和低成本优势。最终，这些产品帮助用户将安全检测转化为实际成果，从而避免传统安全产品高成本且无效的现象。

主题4 差异化的市场策略

4.1 狗大户不用参会！

【思】大客户驻场主动服务，中型客户开会集中服务，菜鸟客户就是药炉炼丹用。

“If we don't make our platform easy use with strong documentation, this group will quickly let us know.” 【重视菜鸟用户】

大型企业：数据狗公司根据客户规模划分了不同的销售策略。对于5000名员工以上的大型企业客户，公司采用专门的企业销售团队服务，岗位齐全。

中型企业：商业销售团队专注于识别具备云迁移潜力和技术能力的客户，通过社区活动、网络研讨会等营销活动获取潜在客户。新客户由商业销售团队获取后，几个月后转交给客户成功团队维护，商业销售团队继续寻找新客户。。

菜鸟客户：Datadog 软件公司不仅关注大型企业客户，还积极拓展包括小型初创公司、学生和工程师在内的广泛用户群体。公司提供自助服务和免费试用，让用户无需销售人员介入即可开始使用。这些用户虽然初期消费不高，但对公司至关重要，因为他们中的一部分未来可能成长为大客户，或者在其他公司担任重要角色时继续使用 Datadog。此外，服务小型公司也促使 Datadog 保持平台的易用性和文档的完善性。

4.2 您别自我陶醉，我让会计来算算成本！

“关键收获是，他们希望让工程师把时间花在核心业务上，而不是可观测性上。”

“总拥有成本”视角下，如何衡量开源与商用解决方案的价值。一家医疗公司曾使用多种开源技术和商用解决方案，最初认为开源免费且成本较低，但经过商业价值评估，发现开源的管理成本和工程团队时间消耗巨大。尽管Datadog的方案在初始报价上看似更昂贵，但从长期来看，总拥有成本仅为他们之前的三分之一，实际性价比更高。“

4.3 满手好牌，赚个盆满钵满……

“我们致力于解决客户的问题，很多产品决策都来自于与客户的互动，帮助他们解决更广泛的问题。”